тест 10 Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его задачи. В одних случаях зависимость между признаками оказывается очень тесной (например, часовая выработка работника и его заработная плата), а в других случаях такая связь не выражена вовсе или крайне слаба (например, пол студентов и их успеваемость). Чем теснее связь между этими признаками, тем точнее принимаемые решения. Различают два типа зависимостей между явлениями и их признаками: Частным случаем статистической зависимости является корреляционная зависимость...

Размах — разность между максимальным и минимальным значением в распределении. Дисперсия — Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Дисперсия показывает, насколько в среднем наши значения отклоняются от среднего значения в выборке. Рассчитывается дисперсия так: Стандартное отклонение (sd) более правильный параметр, представляет собой квадратный корень из дисперсии. Поскольку квадрат нужен, чтобы избавляться от отрицательных значений, нужно этот квадрат корнем убрать...