Как обучается компьютер? Как он учится видеть закономерности и анализировать данные? Для этого есть несколько алгоритмов – расскажем о них подробнее в статье. Машинное обучение – это способность компьютера выводить новые алгоритмы на основе изученных данных. Такое обучение используется во многих видах бизнеса – для упрощения аналитики и улучшения стратегии маркетинга. В основном, машинное обучение сводится к обработке большого количества данных и созданию прогнозов на их основе, а также оно помогает в работе некоторых сервисов – например, в автоматическом распознавании лиц или объектов...

В настоящее время автоматизация производства стала неотъемлемой частью работы многих компаний. Она позволяет оптимизировать процессы, повышать эффективность и качество выпускаемой продукции. Однако, чтобы достичь максимального результата необходимо использование современных технологий. Алгоритмы машинного обучения — одно из таких инновационных решений. Машинное обучение – это вид искусственного интеллекта, который позволяет компьютерной системе обучаться на примерах данных и принимать решения на основе этого опыта...