Тематика применения машинного обучения (ML-machine learning) в материаловедении меня интересует по нескольким причинам. В 2014 году я получил диплом инженера в НИТУ МИСиС по специальности 15.06.01 "Новые материалы и технологии". А сейчас, работая в крупной электротехнической компании в качестве аналитика-датасаентиста, применяю машинное обучение для решения аналитических задач бизнеса. Анализируя информацию о последних достижениях науки о материалах с радостью узнал о применении машинного обучения в современных исследованиях и прогнозировании/разработке новых материалов...

И так, сегодня у нас в рубрике заброшенная заводская лаборатория дефектоскопии. Дефектоскопия - это обнаружения дефектов в изделиях из различных металлических и неметаллических материалов методами неразрушающего контроля. Одним из методов широко получившим распространение - это радиационные методы где используется гамма-излучение. В качестве источника такого излучения чаще всего используются изотопы. Вандалы пытались стащить крышку от контейнера с изотопами. Помещение оператора для дистанционной работы с изотопами...