Тематика применения машинного обучения (ML-machine learning) в материаловедении меня интересует по нескольким причинам. В 2014 году я получил диплом инженера в НИТУ МИСиС по специальности 15.06.01 "Новые материалы и технологии". А сейчас, работая в крупной электротехнической компании в качестве аналитика-датасаентиста, применяю машинное обучение для решения аналитических задач бизнеса. Анализируя информацию о последних достижениях науки о материалах с радостью узнал о применении машинного обучения в современных исследованиях и прогнозировании/разработке новых материалов...

Введение в дефектоскопию Дефектоскопия – это область науки и техники, которая занимается выявлением и исследованием различных дефектов в материалах и конструкциях. Ключевой инструмент в этом процессе - дефектоскоп. Что это такое и для чего они используются? Что такое дефектоскоп? Дефектоскоп - это устройство, которое используется для обнаружения дефектов в материалах и конструкциях без их разрушения или повреждения. Они основаны на различных принципах работы, включая ультразвук, рентген, магнитный и другие методы. Дефектоскопы могут обнаруживать внутренние и внешние дефекты, такие как трещины, пустоты, коррозию и другие неисправности...