Рентгеновская дефектоскопия представляет собой высокотехнологичный метод неразрушающего контроля, использующий рентгеновское излучение для выявления внутренних дефектов и неоднородностей в строительных материалах, таких как бетон, металл и композиты. Метод позволяет получать детализированные изображения структуры материалов, что упрощает диагностику и оценку качества, обеспечивая надежность конструкций и безопасность эксплуатации. Ключевым аспектом рентгеновской дефектоскопии является способность проникать через различные материалы...

Тематика применения машинного обучения (ML-machine learning) в материаловедении меня интересует по нескольким причинам. В 2014 году я получил диплом инженера в НИТУ МИСиС по специальности 15.06.01 "Новые материалы и технологии". А сейчас, работая в крупной электротехнической компании в качестве аналитика-датасаентиста, применяю машинное обучение для решения аналитических задач бизнеса. Анализируя информацию о последних достижениях науки о материалах с радостью узнал о применении машинного обучения в современных исследованиях и прогнозировании/разработке новых материалов...