В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Представьте, что вы учите ребенка распознавать животных. Сначала показываете множество фотографий собак и кошек, объясняя, кто есть кто. Через некоторое время малыш сам начинает правильно определять животных на новых картинках. Примерно так работает и машинное обучение — компьютер изучает большое количество данных и учится находить в них закономерности. Машинное обучение простыми словами — это способ научить компьютер решать задачи без четких инструкций. Вместо того чтобы программист прописывал каждый шаг, система сама находит решение, анализируя примеры...