Трансформер (англ. Transformers – преобразователь) — это разновидность Нейронных сетей (Neural Network), которая использует концепцию Внимания (Attention) и эффективнее предшественников обрабатывает массивы данных с множеством Признаков (Feature). Популярными представителями класса Трансформер являются: Еще говорят, что такие нейросети полагаются на собственное Внимание – новый термин в контексте Машинного обучения (ML). Что же такое внимание в контексте Обработки естественного языка (NLP)? Оно позволяет сосредоточиться на элементах входных данных, пока мы предсказываем следующее слово...
Трансформеры - это архитектура нейронных сетей, которая используется для обработки последовательностей данных. Они используются для предсказания и классификации текстов, а также для построения моделей машинного обучения. Трансформеры представляют собой мощную архитектуру нейронных сетей, которая позволяет обрабатывать последовательности данных и предсказывать или классифицировать текст. Если вы хотите начать кодить трансформеры, вам понадобится начать с изучения базовых понятий машинного обучения и нейронных сетей...