Кластеризация — это задача разделения совокупности или точек данных на несколько групп таким образом, чтобы точки данных в одних и тех же группах были более похожи на другие точки данных в той же группе и отличались от точек данных в других группах. Это в основном совокупность объектов на основе сходства и несходства между ними. Кластеризация: scikit-learn Давайте посмотрим, как кросс-валидация реализована в SkLearn. Для начала импортируем необходимые библиотеки: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from sklearn...

Рассмотрим основные понятия машинного обучения