Сегодня, когда каждую неделю выходят новые LLM — от закрытых гигантов до опенсорс-экспериментов, многие начинают испытывать лёгкое дежавю. Ведь шум вокруг ИИ напоминает цикл моды: сначала восторг, потом раздражение, потом растерянность, а в итоге скука. Автор статьи Markov chains are the original language models честно признаётся — он дошёл до стадии скуки и решил вернуться к истокам, к цепям Маркова. И это, на мой взгляд, отличный пример того, что фундаментальные идеи в ИИ не теряют актуальности...

Мир кубика, летящего к столу. Мир рулетки, несущейся по колесу. Мир облака, решающего пролиться дождём именно здесь и сейчас. Мир вашего следующего вдоха, следующей мысли, следующей ошибки. Кажется, здесь правит Хаос. Беспричинный, неумолимый, издевательски непредсказуемый. Веками философы ломали копья: Случай — это просто мера нашего невежества? Или подлинная, фундаментальная подкладка реальности? Математики же, эти упрямые картографы порядка, лишь беспомощно разводили руками. Теория вероятностей...