Машинное обучение (ML) уже давно стало важной частью современного анализа данных, автоматизации и искусственного интеллекта. Однако, чтобы эффективно применять алгоритмы ML, необходимо понимать, как они работают. В этой статье мы разберём основной принцип работы алгоритмов машинного обучения и то, как они обучаются на данных. Алгоритмы машинного обучения используют данные для построения моделей, которые могут делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Модели обучаются...

«Все впечатляющие достижения глубокого обучения сводятся к подгонке оптимизации». Жемчужина Иудеи Машинное обучение в его наиболее упрощенной форме иногда называют прославленной подгонкой оптимизации. В некотором смысле это правда. Модели машинного обучения обычно основаны на принципах конвергенции; подгонка данных к модели. Приведет ли этот подход к ОИИ, все еще остается спорным вопросом. Однако на данный момент наилучшим решением являются глубокие нейронные сети, и они используют методы оптимизации для достижения цели...