Случайный лес – метод Машинного обучения (ML), использующий Ансамбль (Ensemble) Деревьев решений (Decision Tree) для задач Классификации (Classification). Каждое отдельное дерево в таком лесу дает предсказание класса, и набравший наибольшее количество голосов Класс (Class), становится предсказанием Модели (Model). Он использует Бэггинг (Bagging) и случайность признаков при построении каждого отдельного дерева, чтобы создать некоррелированный лес из деревьев, прогноз которого "комитетом" более точен, чем прогноз любого отдельного дерева...
Машинное обучение может быть пугающей темой, особенно если вы новичок в этом. Так что, если вы новичок в машинном обучении, эта статья для вас. Если у вас мало знаний о машинном обучении или нет, эта статья поможет вам погрузиться в машинное обучение и узнать немного больше об увлекательном мире машинного обучения. Давайте начнем. Что такое машинное обучение? Машинное обучение - это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), и речь идет о написании программных кодов, позволяющих компьютерам (или машинам в целом) самостоятельно выполнять свои задачи без вмешательства человека...