Векторные базы данных: почему обычный поиск «убьет» ваш ИИ-проект
Когда мы объясняем клиенту, что для ИИ-ассистента нужна специальная база данных, самый частый вопрос: «Зачем? У нас уже есть PostgreSQL и поиск по ключевым словам. Разве этого мало?» Это отличный вопрос. И ответ на него — разница между «умным» помощником и бесполезным чат-ботом, который постоянно отвечает «я не нашел информацию». Давайте разберем без абстракций, как работает «мозг» современного RAG-сервиса в 2026 году. Классический поиск (Elasticsearch, база SQL) ищет совпадения букв. Если вы ищете «договор аренды», система найдет файлы с этими словами...