Анализ научной литературы по материаловедению требует одновременно учитывать состав материала, технологию обработки, методы характеризации и связи между этими параметрами и итоговыми свойствами. Обычные конвейеры генерации с дополнением через поиск (retrieval-augmented generation, RAG) плохо справляются с этой задачей: в них поиск ответа на вопрос и написание полноценного отчёта по статье решаются в рамках одной архитектуры «сначала поиск, потом генерация», из-за чего страдает качество обеих задач...