Хотите узнать, как автоэнкодеры помогают в отборе признаков? Откройте для себя их эффективность и применение в машинном обучении! В мире машинного обучения и искусственного интеллекта одна из ключевых задач заключается в выборе наиболее релевантных и информативных признаков (фич) из большого набора данных. Это особенно важно для борьбы с проблемой «проклятия размерности» (curse of dimensionality), когда высокомерные данные могут существенно увеличить время вычислений и потребление ресурсов. Одним...

✔️ Ming-UniAudio - универсальный инструмент для работы с речью. Модель объединяет понимание, генерацию и редактирование аудио без привязки к таймстампам. Основой стал новый токенайзер MingTok-Audio, на котором построен единый Speech LLM. Одновременно выпущен бенчмарк для свободного редактирования речи. GitHub / Tokenizer / Model / Benchmark ✔️ Свежий бесплатный курс по нейросетям от Эндрю Ына и Стэнфорда Основатель Coursera Эндрю Ын выпустил бесплатный курс по нейросетям. В курсе: базовые основы Deep Learning, практические задания и советы по построению карьеры в AI...