Автокодировщик (Autoencoder) - это нейронная сеть, которая пытается восстановить свой же вход в качестве выходных данных, используя более компактное представление. Он состоит из двух основных компонентов: кодировщика (encoder) и декодировщика (decoder). Кодировщик принимает на вход данные и преобразует их в более компактное представление, которое называется кодом или скрытым представлением. Этот код представляет собой сжатую версию входных данных и содержит наиболее важную информацию о данных. Декодировщик получает на вход этот код и восстанавливает исходные данные из него...

Нейронные сети - это математические модели, которые имитируют работу биологических нервных сетей. Они состоят из множества элементов, называемых искусственными нейронами, которые обрабатывают информацию и передают ее друг другу по связям. Нейронные сети способны обучаться на данных и решать различные задачи, такие как распознавание образов, прогнозирование, управление и т.д. Существует много видов нейронных сетей, которые отличаются по архитектуре, функции активации, алгоритму обучения и области применения...