Быстрое кодирование (One-Hot Encoding) – процесс, с помощью которого категориальные переменные преобразуются в подходящую ​​алгоритмам Машинного обучения (ML) форму. Первое, что вы делаете при создании любой Модели (Model), – это, как правило, предварительная подготовка данных (Data Preparation). Мы еще не достигли такого уровня ИИ, чтобы просто передать модели таблицу и ожидать точных предсказаний. Большая часть предварительной обработки – это кодирование в понятный компьютеру язык чисел. Отсюда и название 'encode', что буквально означает «преобразовать в [компьютерный] код»...

Машинное обучение продолжает привлекать внимание исследователей, инженеров и предпринимателей со всего мира благодаря своему потенциалу в различных областях, от медицины до финансов и автомобильной промышленности. В этой статье мы рассмотрим 10 самых интересных проектов в области машинного обучения, которые привлекают внимание и вдохновляют на новые открытия. 1. AlphaFold 2 от DeepMind AlphaFold 2 - это проект компании DeepMind, который решает проблему предсказания трехмерной структуры белков. Этот...