Машинное обучение – это обширная область искусственного интеллекта, которая изучает способы, как компьютерные системы могут автоматически учиться из данных и делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Существует множество алгоритмов машинного обучения, каждый из которых используется в различных задачах в зависимости от данных и целей. Основные алгоритмы машинного обучения можно разделить на несколько категорий: 1. Обучение с учителем: - Линейная регрессия: используется для предсказания числовых значений на основе линейной зависимости между переменными...

Правило ассоциации (ассоциация) – это метод определения взаимосвязи элементов друг с другом. В отличие от Корреляции (Correlation), где отыскиваются взаимосвязи между Признаками (Feature) Датасета (Dataset), здесь идет речь о взаимосвязях внутри признака, например, дополняющие друг друга покупки в гипермаркете. Ассоциацию можно измерить тремя распространенными способами. Для простоты адаптируем концепцию к тем же покупкам в гипермаркете. - Поддержка (Support) – мера популярности набора товаров, если судить по доле транзакций, в которых он появляется...