Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...

Создание практичной системы обнаружения изображений и видеообъектов с помощью всего нескольких строк кода с использованием Python и ImageAI Мы все можем согласиться с тем, что обнаружение объектов - одна из самых популярных тем в компьютерном зрении...