данных, содержащих пары «входной объект — известный правильный ответ», и формирует обобщающую функцию, отображающую входные данные в выходные. Термин описывает один из базовых подходов к обучению моделей в машинном обучении и искусственном интеллекте. Слово «supervised» указывает на роль «учителя» или «наставника»: им выступает заранее подготовленный набор данных, в котором для каждого входного объекта зафиксирован правильный ответ — метка класса, числовое значение или иной целевой показатель. Алгоритм в ходе обучения сверяет свои предсказания с этими ответами и корректирует параметры так, чтобы воспроизвести заданную зависимость на новых, не встречавшихся ранее примерах...