Как обучается компьютер? Как он учится видеть закономерности и анализировать данные? Для этого есть несколько алгоритмов – расскажем о них подробнее в статье. Машинное обучение – это способность компьютера выводить новые алгоритмы на основе изученных данных. Такое обучение используется во многих видах бизнеса – для упрощения аналитики и улучшения стратегии маркетинга. В основном, машинное обучение сводится к обработке большого количества данных и созданию прогнозов на их основе, а также оно помогает в работе некоторых сервисов – например, в автоматическом распознавании лиц или объектов...

В этой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях. Этот материал взят из нашей еженедельной email-рассылки, посвященной бэкенду. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест. 📧 Подписаться (function () { let link = document .getElementById ("57ac2984-bd3c-4ca6-a0ff-ff3ec9de0f25-https://proglib.io/w/4e7a1297-2"); if (! link) return; let href = link ...