Классификация – это крупнейшая задача Машинного обучения (ML), которая ставит своей целью назначить метку класса Наблюдениям (Observation) из предметной области, например, сортировка электронных писем на "спам" и "не спам". Классификационное прогнозное моделирование В машинном обучении классификация относится к задаче прогнозного моделирования, когда метка класса прогнозируется для данного примера входных данных. Примеры проблем классификации: Для классификации требуется обучающий набор с множеством записей, из которых можно учиться...

Машинное обучение — целая вселенная, а каждый алгоритм в этой области — галактика со своими особенностями, сферами применения и стратегиями оптимизации. Сегодня мы коротко разберем самые популярные алгоритмы Machine Learning и посмотрим, где и когда их надо применять...