В пресс-службе Института искусственного интеллекта AIRI сообщили, что ученые разработали алгоритм, который помогает подбирать оптимальный порог фильтрации данных для рекомендательных систем. Исследователи отмечают, что неправильная фильтрация сильно влияет на качество рекомендаций и замедляет развитие таких технологий. Ученые всесторонне изучили проблему «холодного старта», когда новые пользователи или недавно добавленные товары содержат мало информации для искусственного интеллекта (ИИ). В таких...