Понимание того, чего хочет пользователь, — ключ к успеху любого сайта. Сегодня для этого не нужны месяцы ручного анализа. Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект превратили гигантские массивы данных в точный инструмент для повышения конверсии и удержания аудитории. Вот как это работает и как применять эти технологии на практике. Современные системы используют машинное обучение для обработки поведенческих данных и выявления скрытых закономерностей. Основные инструменты: Пример: машинное обучение...

Машинное обучение перестало быть модным словом и превратилось в рабочий инструмент для поисковой аналитики. Сегодня это не просто предсказания трафика, а комплекс методов, которые помогают понять, какие страницы приносят конверсии, как изменяется поведение пользователей и какие технические проблемы мешают росту. В этой статье разберём конкретные применения, покажем подходы к внедрению и предупредим об ограничениях. Во-первых, автоматизация рутинных задач. Модели позволяют быстро группировать запросы, классифицировать страницы и выявлять темы с высоким потенциалом...