4 главные задачи машинного обучения || кластеризация, классификация, регрессионный анализ, редуцирование размерности пространства
2 месяца назад
3. Основные методы машинного обучения
*МО - это такая кроличья нора: даже что-то научившись делать, не факт, что всегда сможешь повторить в точности, даже узнав что-то важное, завтра обнаружишь, что гораздо больше важного ты ещё не знаешь, поэтому падать в неё можно всю жизнь* имхо Машинное обучение (machine learning, ML) - класс методов ИИ, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Соответственно, иску́сственный интелле́кт (artificial intelligence,...
🤖 Машинное обучение: что это такое и как оно работает
В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...