В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Машинное обучение (ML) — это захватывающая область, которая позволяет компьютерам "обучаться" на основе данных и принимать решения. Но это вовсе не значит, что оно слишком сложно для детей! Сегодня доступно множество инструментов и методик, которые делают машинное обучение понятным и интересным даже для школьников...