AI retrieval уперся в архитектуру, а не в выбор векторной БД
31 мая 2026 года The New Stack зафиксировал неприятную для многих команд правду: AI retrieval в продакшене перестал быть задачей про «подобрать нормальную векторную базу». Когда поиск для RAG, рекомендаций и conversational-интерфейсов должен одновременно учитывать ключевые слова, семантику, ранжирование и сигналы в реальном времени, проблема быстро переезжает из категории tooling в категорию системной архитектуры. Для русскоязычных IT-команд это важный сигнал: узкое место все чаще не в модели и не в эмбеддингах, а в том, сколько отдельных слоев вы уже навесили на retrieval-контур...