Видео занятия Строим корреляционную матрицу. Для этого используем надстройку «Анализ данных» Выбираем в диалоговом окне «Анализа данных» - корреляция. Далее заполняем диалоговое окно: Получим корреляционную матрицу: Наблюдается тесная связь между переменной Y и Х1, Y и X2, так как попарные коэффициенты корреляции составляют 0,8602 и 0,7479 соответственно. Это выше 0,7 – связь достаточно тесная. Межу объясняющими переменными Х1 и Х2 коэффициент составляет 0,6311. Он ниже других, но имеет значение больше 0,6...

В этот раз будем решать задачу оценки изменений. Сделали новый сайт, изменили технологию, провели опрос. Это все хорошо, но как оценить отличия? Достигнутые показатели - это результат нашей деятельности или воля случая и мы ошибаемся? Ответы на данные вопросы можно получить проведя A/B тест, а на все остальное есть mastercard. Задача снова взята с DataCamp. И так, некая компания провела редизайн сайта. Конечно сразу никто не решился обновить сайт целиком и безвозвратно. Поэтому все изменения вводились постепенно...