Алексей Елисеев. Нейросети

Ситуация: Я веду свой телеграм канал про ИИ и подписчики просили от меня новостной контент, но на человеческом языке. До этого я мониторил ИИ-новости вручную - только через нишевые телеграм-каналы. Новостного контента для своей аудитории не делал вообще. Боли: Что делал: Инструменты: Make.com, Perplexity Sonar (поиск), GPT-4.1 (оценка и структурирование), GPT-5 (финальное написание поста), Google Sheets (хранилище), Telegram Bot API Цифры: Эмоции: Теперь я сам читаю свой канал с удовольствием -...

Ситуация: создатель закрытого клуба про искусственный интеллект для юристов собрал аудиторию на платформе Тильда. Личные кабинеты с материалами, оплата через CloudPayments, Telegram-чат для участников. Всё работало, но каждый элемент существовал сам по себе. Задачи: Боли: 🔧 Процесс решения Что сделал: 3. Сценарий «Самостоятельная отмена» — участник может отменить подписку самостоятельно, событие обрабатывается автоматически через CloudPayments и отражается в CRM 4. Telegram-интеграция — изначально разрабатывался сценарий для автоматически добавления и удаляления участников из чата...

Ситуация: Клиент - врач и блогер с миллионной аудиторией на Ютуб. Маркетинговая стратегия требует регулярного потока экспертных статей, но сам доктор не писал их месяцами из-за нехватки времени. Задачи: Боли: Что сделал: Инструменты: Make.com, YouTube Data API, Supadata API, OpenAI Assistants + Vector Store, Google Sheets, Google Drive, Telegram Bot Цифры: Сдвиги:...

Владелец бренда детских игрушек захотел выйти на Wildberries с новым товаром. И столкнулся с необходимостью создать контент для 640 артикулов. Каждый артикул требовал несколько форматов: инфографика, игрушки на белом фоне, фотки игрушек в руках, фотки игрушек в интерьере, видео с игрушками, видеозаписи с 3д моделями с сайта и т.д. — итого по 10 единиц контента на каждый артикул. 6400 - единиц контента. Клиент сразу понимал: ручная работа над таким объёмом нецелесообразна. Даже с нейросетями, расчёты показывали пессимистичный сценарий: 1...

Ситуация: Руководитель детской школы танцев вручную обрабатывала все входящие заявки через ВКонтакте. Задержка ответов достигала 24 часов — за это время горячие клиенты уходили к конкурентам. Ответы были хаотичными, без продающих скриптов, дожима клиентов не было вообще. Задачи: Боли: Что делал: Провел аудит текущих диалогов с клиентами и выявил системные недочёты: отсутствие скриптов, долгие ответы, нулевой дожим. Решение: разработка и внедрение ИИ-бота "Марина" — виртуального администратора школы...