Важно ещё проверить, что она сделала с данными и не перепутала ли уверенный тон с правильным ответом. 26 октября Google Research и Stanford представили Polar Peaks — учебный проект, где школьники знакомятся с подготовкой данных, тестированием моделей и человеческим контролем. Это образовательная программа, не бизнес-инструмент. Но принцип для компании полезный: прежде чем расширять ИИ, научить команду проверять его работу...
А отдел продаж к такому повороту готов? В одном из наших проектов — онлайн-агентстве недвижимости — Reels набрал около 64 тысяч просмотров. В пиковые периоды приходило примерно 40 заявок в час. Красиво, пока обращения не начинают теряться между директом, комментариями и менеджерами. Мы связали контент микроблогеров и рекламные размещения с обработкой обращений: ИИ-агент отвечал на сообщения и комментарии и передавал контакты в CRM Top N Lab. Дальше — восемь менеджеров, распределение заявок, этапы со сроками и уведомлениями...
цех. В этом кейсе мы собрали дашборд, где видны плановые даты и ответственные по заказам, а также общая загрузка производства. В системе работали два агента: один следил за входящими заявками и заказами, второй — за производством. Каждый вечер они сверяли данные. Если прогноз показывал, что на следующей неделе возможна перегрузка, команда получала тревожный сигнал заранее...
Некоторые готовы доверить ему целую цепочку: сравнить варианты и даже оформить покупку. Следующий вопрос — кто нажмёт «отмена», если агент понял задачу слишком творчески. В отчёте Google, Temasek и Bain о Юго-Восточной Азии говорится, что 75% опрошенных готовы поручить ИИ-агенту сравнение цен и покупку. Это мнение респондентов, не статистика реальных транзакций и не данные по России. Для бизнеса...
А клиенту обычно не хочется отдельно собирать ипотечного брокера, специалиста по земле, строителя и юриста — будто это квест с документами. В одном проекте для Сочи мы связали эти роли в общий маршрут: ипотечная консультация → подбор участка с учётом требований банка и строительства → подрядчик → юридическое сопровождение. Бизнес-модель собрали по Остервальдеру, для заявок и координации подключили CRM. После запуска команда опросила больше 100 человек. По словам владельца, идея получила хорошую реакцию...
». TechCrunch пишет, что компания работает над StoryKit — AI-приложением для сказок на ночь, которое может создавать истории на основе семейных фотографий. Идея понятная: ребёнок видит не абстрактного героя, а историю, где мир похож на его собственный. Звучит тепло, но вопросов тоже хватает: приватность семейных фото, возрастная безопасность, качество сценариев...
