Anton Laskov

ИИ-агенты экономят часы работы — но только если их результат можно проверить. Вот пять симптомов, что контроля нет и вы работаете на удачу. Признак первый. Агент начинает писать код сразу, без зафиксированных критериев приёмки. Если не записано, что считается «готово», — готово не будет никогда. Признак второй. Задача идёт одним большим куском. Чем крупнее шаг, тем сложнее найти, где именно всё сломалось. Признак третий. Агент сам проверяет свою работу. Модель почти всегда соглашается с собой — нужен независимый проверяющий в отдельном контексте. Признак четвёртый. В отчёте нет артефактов: ни прогона тестов, ни логов...

В рунете продают курсы «освой Claude Code» за десятки тысяч рублей — а сама Anthropic выложила официальные курсы бесплатно, с сертификатами. Тот самый «Claude Code 101» из вирусных постов — реален, идёт около часа и стоит 0 рублей. Где искать. Официальный учебный хаб — Anthropic Academy (anthropic.com/learn), сами курсы живут на anthropic.skilljar.com. В каталоге — 21 курс, все с пометкой FREE, карта не нужна — только почта и пароль. Главная ошибка новичка: погуглить «Anthropic Academy» и попасть на сторонний платный «сертификационный» сайт. Официальные курсы — только на skilljar. С чего начать...

Вайб-кодинг — когда задача описывается текстом, а код пишет ИИ-агент — работает только при одном условии: у агента есть процесс с независимой проверкой. Иначе получается бесконечное «почти готово». Такой процесс можно собрать самому — или взять готовый. Давайте честно сравним оба пути. Путь первый — собрать самому. Понадобится продумать роли (кто ставит задачу, кто делает, кто проверяет), написать и отладить промпты каждой роли, придумать, как роли передают друг другу контекст. На практике это два-четыре вечера экспериментов и несколько тысяч рублей API-счёта — причём счёт идёт за эксперименты, а не за результат...

Описываешь задачу словами — нейросеть пишет код. Звучит как магия, и отчасти так и есть. Но у всех, кто пробовал вайб-кодинг на реальном проекте, боль одна и та же: агент бодро выдаёт гору кода, уверенно отчитывается «всё готово» — а оно не работает. И вечер уходит на переписывание промптов. Самое интересное: дело не в качестве нейросети. Представьте программиста, который сам себе ставит задачу, сам делает, сам себе делает код-ревью и сам себе выписывает премию. Именно так работает агент без внешнего контроля — и поэтому он всегда собой доволен. Что реально помогает. Первое — спека: цель, границы, критерии приёмки...