Идея появилась вечером. К утру у неё уже есть название, тарифы и обещание результата. Ещё через день готов пост: «Открываю набор». Кажется, что это и есть предпринимательская скорость: не рассуждать месяцами, а проверять спрос действием. Иногда такой подход действительно срабатывает. Но гораздо чаще мы проверяем не саму идею, а первую формулировку, которая пришла в голову. И если люди не покупают, делаем слишком ранний вывод: идея плохая, аудитории это не нужно, рынок занят. Хотя проблема могла...
Маркетинговый миксер
Почему нейросеть со временем начинает понимать вас лучше — и дело не только в промптах
Есть любопытный момент, который замечают люди, долго работающие с одной нейросетью. Сначала ей приходится объяснять буквально всё. Кто вы. Чем занимаетесь. Для кого создаёте продукт. Какой текст вам нужен. Что вы считаете хорошим результатом. Почему предыдущий вариант не подходит. Какой стиль нравится и какой категорически не нравится. А через некоторое время происходит странное. Вы пишете: «Оставь всё, только начало сделай спокойнее». И получаете именно то, что имели в виду. Или вообще приносите...
Пять вопросов к ответу нейросети, прежде чем использовать его в работе
Пять вопросов, которые помогут проверить ответ ChatGPT или другой нейросети: найти предположения, отделить факты от рекомендаций и увидеть неучтённые риски. Нейросеть умеет отвечать так, что ей хочется поверить. Текст выглядит логичным, структура аккуратная, выводы звучат уверенно. Иногда даже кажется: наконец-то кто-то разобрался в задаче быстрее нас. А потом выясняется, что в расчёте не учтено важное условие, в стратегии появились придуманные предположения, а рекомендация подходит не вашему бизнесу, а некоторому усреднённому предприятию из параллельной вселенной...
Как улучшить ответ нейросети: 6 шагов от первого черновика до рабочего результата
Вы подробно описали задачу, отправили запрос нейросети и получили ответ, который формально выглядит правильным. В нём есть структура, уверенные формулировки и даже несколько рекомендаций. Но применять всё это в работе невозможно: слишком общо, предсказуемо и далеко от реальной ситуации бизнеса. В этот момент легко решить, что нейросеть переоценена, а хороший результат доступен только людям, которые знают какие-то секретные промпты. Но чаще всего проблема в другом: человек воспринимает первый ответ нейросети как готовый результат...
Как выявить боли аудитории через комментарии под постами конкурентов
Под постом конкурента аудитория редко пишет «красиво». Там звучит раздражение, усталость, конкретные провалы и вопросы, которые не закрыл материал. Именно эти формулировки — без фильтра опросов и «правильных» ответов — показывают, что на самом деле мешает людям купить, внедрить или довериться. Ниже — пошаговый алгоритм, как собирать, разбирать и превращать такие комментарии в темы, заголовки и предложения с помощью ChatGPT. В опросе человек часто отвечает так, как «принято» или как хочет выглядеть...
