Найти в Дзене
Алгоритм проверки гипотез
🔬Медицинские исследования, например, такие как: * анализ соответствия распределения нормальному закону; * сравнение выборок пациентов, принимающих разные лекарства (или лекарство и плацебо); * сравнение пациентов до и после лечения; требуют проверки гипотез для оценки их достоверности. 📄Алгоритм проверки гипотез следующий: 1. Формулировка нулевой и альтернативной гипотез (чтобы в дальнейшем принять одну из них) 2...
1 год назад
Пример проверки гипотезы: задача о средней продолжительности сна
В начале каждого месяца я обычно подвожу итоги того, как прошел предыдущий месяц. Например, изучаю продолжительность моего сна. Думаю, что все знают, какую роль играет сон для здоровья человека. 😴 Но сейчас не об этом.   Попробую сравнить количество времени, которое составлял мой сон в 2020г и в 2022г, чтобы понять, получилось ли мне статистически значимо увеличить его продолжительность.   Средняя продолжительность сна в 2020г составила 7ч16мин, в 2022г - 7ч27мин, на 11 минут больше...
1 год назад
Ошибки при проверке гипотез
❗️В результате проверки гипотез могут быть приняты два неправильных решения, т.е. допущены ошибки двух родов. ✅Ошибка первого рода (также называют уровень значимости α ) – это вероятность отклонить нулевую гипотезу, когда она верна (иначе Р(Н1/Н0) = α). В медицине наиболее...
1 год назад
Проверка гипотез
Появилось желание рассказать подробнее о гипотезах 😊 📍Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известного распределения. Примеры статистических гипотез: * среднее давление изучаемого нормально распределенного признака в генеральной совокупности равно 100. * вероятность данного события равна 0.6. * изучаемый признак имеет нормальный закон распределения. 📍Постановка задачи начинается с выдвижения основного утверждения (нулевой гипотезы Н0), вместе с которой всегда рассматривают и противоречащую ей гипотезу (альтернативная гипотеза Н1)...
1 год назад
Пример проверки гипотез: чай или кофе
📊 Вот такие графики получаются для просмотра результатов голосования в телеграмме ⬆️ Наглядно видно, что в данной выборке больше людей любят кофе, чем чай. А вот теперь вопрос, будет ли эта разница статистически значимой или нет? Для ответа нужно применить статистический критерий и найти р-уровень для нашей конкретной задачи. ❗️Нулевая гипотеза: доля людей, предпочитающих кофе, равна доле людей, предпочитающих чай. Альтернативная гипотеза: доли не равны. Уровень значимости примем равным 0,05...
1 год назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала