НЕЙРОСЕТИ для фото и видео

Когда предприниматели и эксперты слышат фразу «контент на полгода вперёд», многие думают, что речь идёт о работе целой команды маркетологов. Но по своему опыту, скажу, что это вполне реальная задача даже для одного человека. Более того, благодаря нейросетям подготовить основу контента на несколько месяцев можно буквально за один день. Конечно, речь не идёт о том, чтобы заранее написать каждую сторис или снять сотни видео. Но создать контентную систему, которая будет регулярно генерировать идеи и материалы для публикаций, вполне возможно...

Ещё несколько лет назад создание контента занимало огромное количество времени. Нужно было придумать тему, написать текст, подобрать изображения, снять видео, смонтировать ролик и только потом опубликовать его в социальных сетях. Сегодня большую часть этой работы помогают выполнять нейросети. Именно поэтому всё больше блогеров, экспертов, маркетологов и предпринимателей начинают использовать AI-инструменты в своей работе. Сегодня расскажу, какие нейросети существуют и для каких задач они подходят...

Ещё пару лет назад эксперту было достаточно иногда выкладывать посты и периодически появляться в сторис. Сегодня всё изменилось. Ленты социальных сетей переполнены контентом. Каждый день появляются тысячи новых видео, а алгоритмы всё чаще отдают предпочтение тем, кто регулярно публикует ролики. И тут многие эксперты сталкиваются с одной и той же проблемой. Чтобы получать клиентов, нужно постоянно снимать контент. Но на практике это оказывается не так просто. Кому-то некомфортно перед камерой. Кто-то не любит свой голос...

Недавно увидела новость о том, сколько сейчас стоит привлечение клиента через рекламу в некоторых нишах. Честно? Цифры немного пугают. Стоимость клика растёт. Конкуренция растёт. Рекламных объявлений становится всё больше. Потому что недостаточно просто показать человеку рекламу. Сначала нужно заставить его остановиться. А вот с этим становится всё сложнее. Посмотрите на себя. Когда вы листаете ленту, много ли рекламы реально смотрите? Я вот чаще всего пролистываю. Думаю, вы тоже. И дело даже не в качестве рекламы...

Если бы мне пару лет назад сказали, что люди будут массово смотреть сериал про банан, который ссорится с холодильником, я бы не поверила. Но сейчас AI-сериалы собирают миллионы просмотров. Причём сюжеты там порой настолько странные, что сложно объяснить их популярность логикой: говорящий кот, обиженный круассан или авокадо, которое ищет любовь. Почему так происходит? На самом деле дело не в нейросетях. Люди всегда любили истории. Мы смотрим фильмы, сериалы, мультфильмы и читаем книги, потому что нам интересно наблюдать за героями...

Ещё пару лет назад создание мультфильма казалось чем-то очень сложным. Если хотелось сделать свою анимацию, обычно требовались: - художник - аниматор - монтажёр - сценарист Или хотя бы несколько недель свободного времени. Сейчас ситуация сильно изменилась. Появились нейросети, которые помогают создавать мультфильмы гораздо быстрее. Одна из таких платформ - Doitong. Этот сервис позволяет собрать собственный мультфильм буквально за несколько часов, а иногда и быстрее. Когда человек впервые видит AI-мультфильм, он часто уверен, что за ним стоит целая команда...

Недавно поймала себя на мысли, что некоторые AI-каналы за несколько месяцев набирают аудиторию быстрее, чем многие блогеры за пару лет. Сначала мне казалось, что дело только в хайпе вокруг нейросетей. Но чем больше я наблюдала за такими проектами, тем больше понимала: причина совсем в другом. Главная проблема обычного блогинга в том, что человек становится узким местом всей системы. Чтобы выпустить один ролик, нужно пройти весь путь от идеи до публикации. А потом повторить этот процесс снова и снова...

Недавно решила провести эксперимент: проверить, насколько быстро сегодня можно собрать полноценный мультфильм через Doitong без многочасовой подготовки, сложного монтажа и правок. Засекла время. От идеи до готового ролика прошло около 15 минут. Если честно, ещё пару лет назад такой результат казался фантастикой. Дело такой скорости оказалось не в какой-то особой модели или секретных настройках, здесь главную роль сыграли референсы. Если говорить простыми словами, референс — это изображение или видео, которое показывает системе, какой результат вам нужен...

С тех пор, как я начали писать статьи о платформе Doitong, ко мне посыпались вопросы, и самым частым из них был: «А на ии-шных мультиках вообще можно заработать?» Можно, но скажу сразу, AI-мультики сами по себе деньги не приносят. Деньги приносит то, как вы их используете и реализуете. Я расскажу про основные направления, где люди реально зарабатывают на AI-видео и AI-сериалах. Первый вариант - делать ролики на заказ. Это самый быстрый путь для новичков, потому что не нужно ждать монетизацию канала или миллионы просмотров...

Почему именно 15 000? Потому что сейчас при регистрации по ссылке можно получить 15 000 кредитов в подарок, и по своему опыту скажу, что этого хватает, чтобы нормально освоиться в платформе Очень многие заходят в Doitong, получают стартовые кредиты и сливают их за пару дней. Сразу делают длинные ролики, включают дорогие модели, добавляют сложную анимацию и бесконечно перегенерируют сцены. Хотя 15 000 кредитов это на самом деле хороший объём для старта. Если использовать их с умом, можно спокойно...

Если честно, мне кажется, многие пока недооценивают, насколько быстро растёт тема AI-видео. Сейчас ещё можно услышать: «Да это просто хайп» или «Нормальные видео всё равно делают люди». Но потом заходишь в Shorts или TikTok и видишь, как AI-мультики собирают миллионы просмотров. Почему так происходит? Потому что короткие AI-видео идеально попадают в логику алгоритмов: они быстрые, яркие, эмоциональные, необычные и цепляют внимание с первых секунд. А ещё AI очень сильно ускорил создание контента...

Брендбук в Doitong или как сделать AI-видео в едином стиле. Вероятно многие из вас встречались с ии-шным мультиками. И если одни выглядят как будто их собирала мультипликационная команда, то другие так намешаны, что невозможно их досматривать до конца. Сейчас объясню, почему такая разница, как это происходит и почему. Чаще всего, проблема не в самой нейросети, а в ее применении. Используя одну нейросеть можно получить совершенно разный результат. Разберем на примере платформы Doitong. Как ранее писала, doitong – это уникальная нейросеть по созданию ИИ-роликов...