AIT | Контент Завод - автоматизация с помощью Нейросетей от Андрея Федорчука

Текст подготовил: Андрей Федорчук Evals (Evaluations) в маркетинге - это тестирование выходов нейросети по заданным критериям до публикации, чтобы отсеять слабые офферы, рискованные формулировки и креативы не в Brand Voice еще на этапе генерации. Обычно AI в маркетинге используют так: нагенерили 30 вариантов, выбрали на глаз, запустили. А потом выясняется, что половина текстов слишком агрессивная, часть обещает то, чего нет в прайсе, а визуал не попадает в бренд-гайд. Переход сейчас простой: от «просто генерации» к автоматизированной валидации...

Текст подготовил: Андрей Федорчук Human-in-the-loop (HITL) - это схема, где AI-агент делает рутину и черновики, а человек подтверждает решения, которые влияют на бренд, деньги и юридическую ответственность. В 2026, когда граница между автономией и ручной работой стала тонкой, HITL остается единственным предохранителем от катастрофических убытков. Внутри компании все выглядит аккуратно: агент собрал данные, написал текст, проставил теги, подготовил счет, отправил клиенту. А потом прилетает скрин: в письме внезапно появилась скидка, которой не существует...

Текст подготовил: Андрей Федорчук Browser-use и computer-use агенты - это Agentic AI, который управляет интерфейсом как человек: кликает, вводит, проверяет результат. Выгода простая: можно автоматизировать legacy-сервисы без API, даже если там каждый шаг - через формы, кнопки и окна. Типичная история из РФ: заявка пришла в почту или в Telegram, дальше ее надо руками занести в старую админку, 1С или древний портал, где никакого API не будет еще долго. И все держится на одном человеке, который знает, куда нажать...

Текст подготовил: Андрей Федорчук MCP протокол (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, который подключает AI-модели к CRM, CMS и другим источникам данных через единый интерфейс. Он убирает зоопарк кастомных API-коннекторов, ускоряет интеграции и помогает ограничить, какие данные реально видит модель. Типичный запрос от бизнеса в РФ звучит просто: “пусть нейросеть пишет ответы клиентам и заполняет карточки в CRM”. А дальше начинается знакомое: у одной модели свои плагины, у другой — свои, в каждой CRM свой API, у каждого подрядчика “своя обертка”...

Текст подготовил: Андрей Федорчук AI-ready data — это данные для ИИ, которые уже очищены, полно описаны и структурированы так, чтобы LLM и RAG отвечали без фантазий и ошибок. Выгода простая: меньше галлюцинаций, точнее поиск и рекомендации, стабильнее реклама и аналитика...