Меня тоже коснулась волна блокировок Anthropic. Аккаунту было больше года, VPN свой. Тем не менее доступ заблокировали. Считаю, что один из основных факторов здесь скачущие IP и страны подключения. В моём случае несколько агентов работали на другом сервере, в стране, отличной от основного VPN. Получалось, что один аккаунт использовался из разных стран. Точную причину своего бана я не знаю, это моя версия. Похожие переключения могут происходить и без агентов. Сегодня зашёл с VPN, завтра без него, потом выбрал другую страну или открыл Claude с телефона через другое подключение...
Дмитрий Колесник | О нейросетях и бизнесе
⏱ Почему лимит в Claude Code кончается за два часа
Claude Code работает с файлами прямо на компьютере: сам открывает договоры и таблицы в папке и туда же кладёт результат. Поэтому лимит в нём уходит быстрее, чем в чате: запросов было немного, а через час-два работа встала. Лимит считается в токенах, в русском тексте токен это две-три буквы. Страница договора выходит около 700 токенов. Скан той же страницы модель смотрит как картинку, это порядка 1500. Таблицу Excel она обычно целиком не читает: пишет короткую программу и считает ею. Ответ и обдумывание дороже чтения: по ценам API токен ответа стоит в пять раз больше прочитанного. Для ориентира: договор на 30 страниц это около 20 тысяч токенов, а его скан около 45 тысяч...
💻 Чат или работа с файлами
Для большинства нейросеть это окно чата в браузере. Скопировал текст, вставил, получил ответ, перенёс обратно в Word. Для письма на полстраницы этого хватает. Для работы отдела уже нет. Таблицы, договоры и папки объектов лежат на компьютере. Чат их не видит. В приложении Claude три режима, и у каждого своя работа. 1. Чат. Вопрос и ответ, когда нужно быстро что-то узнать или переписать текст. 2. Cowork. Папку вы подключаете, но файлы обрабатываются на сервере разработчика. PDF так может и не распознаться. Программы, которые модель пишет по ходу работы, вы не видите, и вместе с аккаунтом они пропадут...
🧭 Как компании идут к агентам
Я учу компании и предпринимателей встраивать нейросети в бизнес-процессы. Цель шире ускорения отдельных задач. Целые направления работают на агентах: финансы, бухгалтерия, подбор и учёт персонала, продажи, тендеры. Руководитель видит цифры по всей компании без ручных сводок, решения принимаются по данным. Такой компанией дешевле управлять, и она понятнее собственнику и инвестору. Почему это стоит делать сейчас, хорошо видно по недавнему посту Андрея Карпати, одного из основателей OpenAI, а с мая исследователя в Anthropic...
Вслед за Opus 5.5 Anthropic выпустила руководство по работе с ней
Если коротко: модель больше не надо уговаривать думать. Ей нужна ясная задача. Раньше в запрос писали «подумай внимательно», «рассуждай шаг за шагом». Руководство советует такие строки удалить: Opus 5.5 думает перед каждым ответом и сама решает, сколько. В проверке Anthropic без этой фразы ответ начинался быстрее, качество заметно не падало. Для простого вопроса достаточно написать «ответь прямо». Глубину работы в Claude Code задаёт уровень усилий в настройках. Что руководство предлагает взамен уговоров...
🧠 Вчера в один день вышли Claude Opus 5.5 от Anthropic и GPT-6 Sol от OpenAI
Вместе с Sol вышла младшая Luna. Начну с Opus. Anthropic проверила её на задачах, где модель сама работает программистом. Opus 5.5 решила 66% задач, лучшая модель OpenAI 58%. Результат лучше прошлой Opus обходится примерно впятеро дешевле. Независимый рейтинг Artificial Analysis тоже ставит её на первое место. OpenAI сыграла на цене. Sol и Luna вдвое дешевле прошлого поколения: Sol стоит 2 доллара за миллион входных токенов вместо 4, Luna 10 центов вместо 20. По уму прибавка скромная. В том же рейтинге Sol набрала 48 баллов против 47 у прежней версии, Luna осталась на 37...
