Найти в Дзене
Всем привет
Всем привет! ⭐️ Хочу всем сказать спасибо что вы со мной. У меня был период интенсивной работы над проектом, хотя на самом деле все еще продолжается. В скором времени выпустим новый интерфейс с кучей фич - транскрибация консультаций, анализ по требованию и интеллектуальный опросник и многое другое. Есть купон от одного челленджа, на бесплатные три месяца в режиме Creator для Eleven Labs - https://elevenlabs...
2 месяца назад
Всем привет
Всем привет! 🫶 Давно не писал. Работаем над стартапом - medcol.io. В эти делал аналитику и нашел такие вот тренды Главные страхи пациентов в России, Европе и США Качество медицинской помощи волнует всех, но приоритеты пациентов зависят от страны. Сравним основные тревоги в России, Европе и США, основываясь на данных исследований. 1. Стоимость лечения -США: 80% недовольны ценами (KFF Health News). 45% боятся разориться из-за болезни (Peterson-KFF), 28% пропускали лечение из-за стоимости. Медицинские долги — серьёзная проблема даже для застрахованных. -Европа: Стоимость конкурирует с недоступностью услуг...
4 месяца назад
Опубликовано фото
4 месяца назад
Что, если следующая катастрофа окажется ближе, чем мы думаем? Представьте: землетрясение, извержение вулкана или лесной пожар, который в одночасье меняет ход истории. Эти мысли не давали мне покоя на выходных, и я решил сделать небольщое исследование. Интерактивная карта катаклизмов — инструмент, который визуализирует прошлые бедствия, чтобы понять что может быть в будущем Что я хотел узнать Меня интересовал вопрос: где и почему природа наносит самые сильные удары? Как катаклизмы связаны с литосферными плитами, климатом и человеческой деятельностью? И можно ли на основе этого анализа предсказать, где случится следующее бедствие? Какие данные я собрал 1. Землетрясения от USGS: Реальные данные о землетрясениях с магнитудой 4.5+ за последний месяц. Каждый эпицентр — это точка на карте с указанием силы и времени события. 2. Природные явления от NASA EONET: Данные о текущих катаклизмах, включая: - Лесные пожары - Ураганы и циклоны - Извержения вулканов - Наводнения 3. Исторические данные: Я добавил крупнейшие катастрофы с 2018 по 2024 годы, включая техногенные трагедии, такие как взрыв в Бейруте, чтобы создать полную картину угроз. Как это работает Категоризация событий Каждое событие на карте раскрашено в зависимости от типа: - Красные точки — землетрясения - Синие точки — ураганы и циклоны - Светло-голубые точки — наводнения - Огонёк (“🔥”) — лесные пожары - Серые точки — другие катастрофы - Голубые точки прозрачные - отколовшиеся айсберги ( как то цвет неудачно подобрал цвет ) Интерактивность карты - Нажмите на любую точку, чтобы увидеть всплывающее окно с подробной информацией: название события, тип, число жертв и дата. - Легенда позволяет быстро ориентироваться в цветах и значках. - Дизайн карты выполнен с использованием JavaScript-библиотеки Leaflet, а данные обновляются в реальном времени через API. Чисто визуальные выводы: - Почему землетрясения происходят именно там: 90% землетрясений сосредоточены вдоль границ литосферных плит. Например, Турция и Сирия лежат на пересечении Анатолийской и Аравийской плит, что делает их регионы высоко рискованными. - Каскадный эффект: Одно бедствие может спровоцировать другое. Например, землетрясения в Японии вызывают разрушение плотин, что приводит к наводнениям. Этот эффект прослеживается на карте через взаимосвязь событий. - Климатические аномалии и пожары: Лесные пожары в Австралии и Калифорнии напрямую связаны с засухами и высокими температурами. Здесь геология играет меньшую роль, а решающим фактором становится климат. - Геологические прогнозы: Анализ скорости движения литосферных плит показывает, что Индонезия и Филиппины останутся в зоне риска на ближайшие десятилетия. Субдукция плит в этих регионах создаёт постоянное напряжение. - Сложная взаимосвязь факторов: В Европе изменение климата увеличивает количество осадков, что усиливает наводнения даже в зонах с низкой тектонической активностью. Это подчёркивает важность комплексного подхода к прогнозированию бедствий. Почему это важно Эта карта — это не просто набор данных. Это попытка понять природу катаклизмов, их закономерности и прогнозировать будущее. Если мы сможем понять, где и когда произошел катаклизм мы можем почувствовать и понять что наша планета живой механизм который постоянно меняется. Если хотите могу скинуть ее чтобы вы могли открывать ее локально. Узнаете крупную точку по середине?
8 месяцев назад
Профессор Джеймс О’Брайен из Калифорнийского университета в Беркли поделился в наблюдениями. (Ссылку в комментах скину) Когда-то все его выпускники — от самых сильных до посредственных — без проблем находили работу. Лучшие из них получали офферы от Google, Microsoft, Amazon. А сейчас, жаже самые выдающиеся студенты остаются без предложений. Немного оранжевая (anxiety) у пульта, потому что это от человека, который десятилетиями был свидетелем успехов своих студентов, заставляет задуматься. И немного задумался ... Китай - фабрика, Индия — офис Ситуация, с которой сталкиваются выпускники из США, в каком-то смысле не нова. В 90-х Китай стал “мировой фабрикой”, перехватив производство благодаря низкой стоимости рабочей силы и государственной поддержке. Сегодня в сфере интеллектуальных услуг кажется похожую роль играет Индия. Английский язык, сильные технические вузы и низкая стоимость жизни сделали индийских специалистов лидерами в ИТ и аутсорсинге. Компании вроде Google или Meta с удовольствием нанимают разработчиков, аналитиков и тестировщиков из Индии. Это экономически выгоднее, чем платить американским выпускникам с их высокими запросами. Ну потому что те же американцы должны выплачивать кредит за обучение. Демократизация информации Но дело не только в этом. Искусственный интеллект и цифровизация резко изменили правила игры. Например: • Информация, раньше доступная только узкому кругу специалистов, теперь доступна каждому, кто готов учиться. Онлайн-курсы на Coursera или Khan Academy позволяют освоить программирование или аналитику любому человеку, независимо от страны. • Автоматизация снимает часть задач, которые раньше выполняли специалисты. ChatGPT и подобные инструменты уже пишут код, составляют отчеты и анализируют данные. Это не значит, что ИИ “забирает работу”. Он скорее упрощает доступ к знаниям, создавая равные возможности. Но это усиливает конкуренцию. что дальше делать молодым специалистам? Студенты из Беркли или Гарварда не стали хуже. Проблема в том, что их соперники теперь — это миллионы талантливых людей из развивающихся стран. И вот главная ирония: в то время как выпускники в США пытаются найти работу, чтобы покрыть огромные кредиты за образование, их коллеги из Индии или Филиппин готовы работать за гораздо меньшие деньги. Куда идти выпускникам? Эта новая реальность не оставляет выбора: выпускники из развитых стран должны перестраиваться. Вот как мне кажется три пути: 1. Создавать стартапы. Тот факт, что ты выпускник Беркли или MIT, открывает доступ к инвесторам. Большинство фондов инвестируют не в идею, а в команду, потому что идея может поменяться, а сильная команда — это гарантия. 2. Создать свой стартап 3. Или сделать свой стартап 😁 Почему это важно? Глобализация и демократизация информации меняют рынок труда. Это сложный, но неизбежный процесс. Мы живем в эпоху, где знания доступны всем, но только те, кто умеет адаптироваться, остаются востребованными. А как думаете вы? Этот процесс — благо или вызов для общества? Пишите в комментариях.
9 месяцев назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала