Найти в Дзене
Машинное обучение 5. Математическое ожидание. Дисперсия.
Допустим мы жмем на кнопку и компьютер выдает нам случайное число от 1 до 10. Причем вероятность появления разных чисел разная. Возьмем и умножим каждое число на его вероятность, а потом сложим все такие суммы для всех чисел. В итоге мы получим среднее арифметическое, как если бы у нас выдало 1000 чисел, мы бы их сложили и разделили на 1000. Это называется "математическое ожидание". Вот график из прошлой статьи, где по оси x идет рост, а по y - вероятность того что этот рост встретится у людей, если мы возьмем 1000 человек...
3 месяца назад
Блокчейн 3. Безопасность данных.
Мало просто описать кто чем владеет. Надо еще сделать все это безопасным, чтоб кто угодно не мог менять владельцев у вещей как сам захочет. И на самом деле тут не придумано ничего кардинально нового. Обычный вход в свой аккаунт по логину, паролю и прочим подобным штукам. Но вот проблема... Вошел я в свой аккаунт, создал транзакцию, просто в виде текста, и разослал ее по всему миру, чтоб сообщить всем что я сделал что то со своими вещами. Но когда он будет ходить где то там по интернету, как другие...
3 месяца назад
Блокчейн 2. Право владения.
Как описать в программе, то, что какой то человек чем то владеет? Есть два способа. 1) Взять все вещи которыми может кто то владеть, и прописать для каждой из них владельца. Если владелец изменился, то мы меняем владельца на другого. 2) Составить отчет в котором будут указаны все случаи когда у вещей менялся владелец, и потом просматривая эту хронологию с начала до конца, понять к чему в итоге мы пришли. И в блокчейне используется именно второй способ. Он лучше подходит потому что в блокчейне нет...
3 месяца назад
Блокчейн 1. Введение.
Допустим у нас есть компьютеры или программы объединенные в так называемую пиринговую сеть, то есть все отдельные участники сети равны между собой, нет каких то главных участников и подчиненных им, каждый участник сети может напрямую общаться с любым другим участником, делиться со всеми любой информацией. При этом никто не контролирует участников, они могут делать все что захотят. И вот мы хотим в такой системе сделать что то серьезное, ответственное, например систему для обмена деньгами между собой...
3 месяца назад
Машинное обучение 4. Плотность вероятности.
В прошлой статье мы вычисляли вероятность каких то событий, и этих событий было конкретное ограниченное количество: либо выпадает орел, либо решка. Но бывает и другая ситуация, например мы берем тысячу разных случайных людей и замеряем их рост. Рост может быть любым вещественным числом, например 156.0 см или 175.233453 см. Нарисуем такой график. Тут по оси x идет рост людей, а по оси y вероятность того что такой рост встретится у людей. При этом вместо слова "вероятность" тут используют выражение "плотность вероятности"...
3 месяца назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала