Join Metrics

Топ-5 ошибок в настройке сквозной аналитики, которые теряют ваш бюджет Мы часто консультируем наших клиентов до того, как они выбирают нашу платформу. Часто мы видим, что в той аналитике, которая была настроена у клиента, есть ошибки, которые мешали ей быть эффективной. Неправильная настройка может не только исказить данные, но и привести к потере бюджета. Вот 5 ключевых ошибок, которые мы встречаем чаще всего. 1. Отсутствие сквозной идентификации клиента Если вы не настроили корректное отслеживание пользователя на всех этапах взаимодействия, данные будут разрозненными. Например, один и тот же клиент может быть зарегистрирован как разные сущности в CRM, что приведёт к некорректной оценке каналов привлечения. 2. Потеря данных при передаче между системами Данные часто теряются на стыке между сайтом, коллтрекингом и CRM. Это может быть связано с некорректными UTM-метками, ошибками в интеграции или отсутствием необходимых полей для передачи данных. Как результат — неточности в отчётах и недостоверная аналитика. 3. Неучтённые оффлайн-конверсии Если ваш бизнес работает не только онлайн, но и оффлайн (например, через звонки или визиты в офис), эти данные тоже должны учитываться. Игнорирование оффлайн-конверсий приводит к заниженной оценке эффективности рекламных кампаний. 4. Отсутствие когортного анализа Эффективность рекламы можно адекватно оценить только через когортный анализ, где доходы привязываются к расходам по рекламе. Если ваш отчёт фиксирует события только в момент их фактического наступления, а не в момент первой сессии, результаты могут быть искажены. 5. Ошибки в настройке UTM-меток Некорректные UTM-метки или их отсутствие делают невозможным точное отслеживание источников трафика. Например, если метки дублируются или перезаписываются, вы не сможете определить, какой канал реально привёл клиента. Как избежать этих ошибок? - Убедитесь, что на всех этапах клиентского пути сохраняется единая идентификация пользователя. - Регулярно тестируйте передачу данных между системами, чтобы исключить потери. - Интегрируйте оффлайн-данные с онлайн-аналитикой. - Используйте когортный подход для оценки рекламных кампаний. - Настраивайте UTM-метки по чётким правилам и проверяйте их корректность. Сквозная аналитика должна быть вашим помощником, а не источником хаоса. Настройте её правильно, и ваши данные станут надёжной основой для принятия решений.