JetStat

Большинство проблем в eCommerce-рекламе возникает не из-за плохих настроек кампаний, а из-за ошибок в аналитике. Неверные данные приводят к неправильным решениям: бюджеты распределяются не туда, ставки повышаются на нерентабельных товарах, а прибыль “проседает”, хотя трафик растёт. Разберём 5 ключевых ошибок, которые ежедневно мешают маркетологам, и покажем, как JetStat помогает избежать критических ошибок. UTM-метки - важнейший элемент атрибуции. Но в eCommerce они часто заполняются вручную, что...

Реклама в eCommerce становится всё дороже, а конкуренция - всё выше. Маркетологам и аналитикам требуется точная, своевременная и сквозная аналитика, которая позволяет принимать решения на основе данных, а не интуиции. Однако выбрать подходящий инструмент бывает сложно: рынок насыщен, функциональность сильно отличается, а стоимость решений варьируется в разы. В этой статье рассмотрим: - какие критерии важны при выборе аналитической системы; - что предлагают популярные инструменты; - какие преимущества даёт JetStat; - и что действительно важно для eCommerce-брендов и продавцов маркетплейсов...

Wildberries - один из самых динамичных маркетплейсов, где эффективность продвижения меняется ежедневно. Однако ключевая проблема остается прежней: отсутствие прозрачной, быстрой и точной аналитики. Маркетолог вынужден собирать данные вручную, сводить показатели в Excel, сверять рекламные расходы и пытаться самостоятельно вычислять реальный ROI. JetStat полностью меняет подход к аналитике Wildberries: подключение занимает всего несколько минут, а дашборды автоматически обновляются и показывают честную рентабельность каждой кампании...

Работа с Ozon давно вышла за рамки простого размещения товаров: теперь маркетолог ежедневно управляет ставками, бюджетами, промо, отзывами, карточками, остатками и логистикой. Но информация об этом разбросана по десяткам кабинетов и файлов, а стандартных отчетов Ozon часто недостаточно для глубокого анализа. JetStat собирает все данные автоматически, избавляет от Excel и превращает рутинную отчетность в удобную, понятную и точную аналитику. Ozon предоставляет большое количество выгрузок, но каждая...

В eCommerce объём информации растёт каждый день: продажи с маркетплейсов, рекламные расходы, показатели по SKU, промо, остатки, возвраты, сезонность. Из-за разных источников всё это быстро превращается в хаос. Маркетологи тратят часы на выгрузки и сведение данных вручную - сверяют цифры, исправляют ошибки, пытаются собрать рабочую картину в Excel. JetStat убирает эту рутину. Платформа автоматически собирает данные, объединяет их и формирует понятную сквозную аналитику, на основе которой можно быстро принимать решения...

Аналитика — это не просто цифры. Это отражение реальности. Но что, если ваши отчёты врут? Ниже — 7 ошибок, которые искажают данные, подрывают доверие к аналитике и мешают принимать эффективные решения. Проблема: часть трафика попадает в "прямые заходы", а вы не видите, что конверсии пришли с рекламной кампании. Причина: вручную проставленные UTM, отсутствие шаблонов. Решение: автоматизация генерации и проверка меток. В JetStat можно отслеживать метки по каналам и выявлять пробелы. Проблема: один пользователь засчитывается как 3 лида...

Вы открываете отчёт и видите: ROAS 600%. Звоните в отдел продаж — «ни одного лида». Где правда? Скорее всего, её нет. Разбираем, почему отчёты врут, и как это исправить. Причин много. Но чаще всего всё сводится к 3 ключевым сбоям: Google Ads показывает, что заявок было 50 — но в CRM только 9. Почему? Потому что: Реклама → звонок → сделка в 1С — если звонок не отслежен, он выпадает. То же самое с заявками из WhatsApp, визитами в офис или автоответами. Если в CRM стоит имя, в GA4 — Client ID, а в BI — e-mail, то вы получаете 3 отчёта с разными цифрами...

Сквозная аналитика начинается с данных. Но какие источники действительно важны? Что стоит подключать в первую очередь, а что — потом? И как это всё автоматизировать? Разбираемся. Аналитика = отображение реальности. Если в отчётах нет CRM или не учтён Telegram — вы видите лишь часть картины. Поэтому правильный выбор и подключение источников — это основа, на которой строится сквозная аналитика. Вот топ-6 категорий источников, без которых нельзя выстроить воронку: Что важно: автоматическая выгрузка,...

Отчёты — это не работа. Работа — это принимать решения. Если вы каждый понедельник тратите часы на сводки в Excel, пора перейти к автоматизации. Ниже — план по дням, как это сделать всего за неделю. Перед автоматизацией нужно понять, что вы хотите видеть: Фокус: не на всех данных сразу, а на ключевых для принятия решений. Пропишите, откуда вы берёте данные: JetStat поддерживает более 60 источников и настраивается за 15–30 минут. Создайте маршрут: Ads → JetStat → Google Sheets / BigQuery → BI-система...

Обычные отчёты показывают, что происходит. Сквозная аналитика — почему это происходит и как на это влиять. Разбираемся, в чём ключевое отличие и как перейти к подходу, который действительно помогает бизнесу расти. Классические отчёты — это: Проблема: они показывают каналы по отдельности и не дают связи между рекламой, CRM и деньгами. Сквозная аналитика = объединение всех касаний клиента в одну воронку: от клика до сделки. Она отвечает на вопросы: ✅ Точные данные о реальной эффективности ✅ Отчёты,...

Мы знаем, как утомительно собирать отчёты вручную: выгрузки, таблицы, формулы, бесконечные правки. Каждую неделю — одно и то же. А потом еще нужно объяснять цифры, сравнивать периоды, фильтровать по кампаниям и каналам… Всё это занимает время и отнимает ресурсы. Поэтому мы в JetStat сделали то, чего самим давно не хватало: готовые шаблоны дашбордов, которые можно использовать со своими данными. Помогаем с подключением и настройкой — всё заработает без лишней возни. Наши шаблоны — это не просто графики...

Автоматизация, точность, спокойствие. Это не медитация — это когда ваши маркетинговые отчёты больше не врут. Мы собрали пять практических статей, которые помогут вам выстроить нормальную аналитику: от понимания причин ошибок до выбора платформы и настройки нужных интеграций. Тема: 5 причин, почему цифры в разных отчётах не сходятся Проблема: Excel говорит одно, BI — другое, CRM — третье Решение: понять, где «ломаются» данные Читать статью → Тема: Самые частые ошибки в отчётности Проблема: плохие...