Иван Будник

Выход режима искусственного интеллекта (AI Mode) от Google, основанного на модели Gemini, на российский рынок представляет собой событие высокого стратегического значения, но его влияние не следует переоценивать в краткосрочной перспективе. С одной стороны, это подтверждает глобальную экспансию передовых генеративных технологий Google, официально включая Россию в список стран с поддержкой русского языка.1 С другой стороны, развертывание происходит в условиях высококонцентрированного, быстрорастущего...

Текущая трансформация рынка труда, катализатором которой выступает искусственный интеллект (ИИ), представляет собой не просто процесс замещения рабочих мест. Это фундаментальный сдвиг, который затрагивает все аспекты профессиональной деятельности, от востребованных навыков до организационных структур и экономического неравенства. Анализ показывает, что ИИ в первую очередь выступает как мощный инструмент для повышения производительности, дополняя человеческие возможности, а не заменяя их полностью...

Концепция Agentic Web, или «агентного интернета», обозначает переход к новой, четвертой фазе развития Всемирной паутины, где доминирующим становится автономное, целеориентированное взаимодействие. В этой парадигме AI-агенты, основанные на больших языковых моделях (LLM), планируют, координируют и выполняют сложные задачи от имени пользователей, переходя от традиционных взаимодействий «человек-машина» к динамичным операциям «машина-машина».1 Этот фундаментальный сдвиг освобождает пользователей от...

Чтобы умные системы работали, нужны разные специалисты: для извлечения данных, их обработки, структурирования и внедрения в жизнь. Для начала рассмотрим диаграмму Венна, состоящую из трех пересекающихся кругов, каждый из которых обозначает определенное понятие. Один круг обозначен как “Data” (Данные), второй – как “Features” (Признаки), а третий – как “Algorithms” (Алгоритмы). Data (данные) — это область, включающая все виды данных, которые могут быть использованы для анализа, обучения и предсказаний...

Постоянные споры вокруг искусственного интеллекта (ИИ) привели к большому количеству путаницы. Существует множество терминов, связанных с ним, которые кажутся похожими, но при более внимательном рассмотрении это восприятие не совсем точно. По этой причине постараемся противопоставить ИИ, машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети, чтобы раз и навсегда их разграничить. Вкратце, рассмотрим, как они все связаны друг с другом и что делает их особенными в их собственном роде. Мы также разберем роль ИИ в каждом из этих концептов...