Это дизайн, детка!)

🤭

☺️

: 1. Что такое AI‑модель Это программа, обученная находить закономерности в данных. Она не «думает», а выполняет математические операции по выявлению связей между входными и выходными данными. 2. Основные компоненты - Данные — массив информации (тексты, изображения, числа), на котором модель обучается. - Алгоритм — математический метод, определяющий, как модель обрабатывает данные. - Параметры — настраиваемые коэффициенты, которые модель «подбирает» в процессе обучения. 3. Как происходит обучение - Модель получает данные и пытается предсказать результат. - Сравнивает свой прогноз с правильным ответом (из размеченных данных)...

: 1. AI‑тренер * Что делает: пишет тексты для обучения, оценивает и редактирует ответы нейросети, ищет и исправляет ошибки, проводит фактчекинг, контролирует процесс обучения. * Ключевые критерии оценки: достоверность, соответствие запросу, этичность. * Кому подходит: филологам, журналистам, редакторам, копирайтерам, переводчикам — тем, кто хорошо работает с текстом. 2. Разработчик нейросетей / AI‑инженер / специалист по машинному обучению (ML‑инженер) * Что делает: проектирует, создаёт и обучает модели ИИ, выбирает алгоритмы, настраивает параметры, оптимизирует и внедряет нейросети. * Навыки: знание математики, Python, фреймворков (TensorFlow), принципов машинного обучения...

Алгоритм обучения обычно основан на методе коррекции ошибок, когда сначала делается предсказание, сравниваемое с истинным значением класса, а затем производится коррекция весов пропорционально ошибке. Другими словами, специалист отсеивает неправильные ответы нейросети, обучая ее таким образом. Правильные ответы он поощряет...

Идея была предложена американским психологом в конце 1950-х годов как упрощённая модель биологического восприятия и обработки зрительной информации мозгом. Простейшая версия сети состоит из единственного слоя искусственных нейронов («перцепторов»), по образу нейронов мозга, каждый из которых получает сигналы от входа сети и производит выходное значение согласно определённой функции активации. Основные компоненты классической однослойной версии включают: Входные значения — это набор признаков каждого образца данных, поступающих на вход сети...

🤭😁

»). Это термин, используемый для обозначения мощных моделей машинного обучения, созданных для обработки естественного языка. Эти модели отличаются большой вычислительной мощностью и способны обрабатывать огромные объемы текста для выполнения сложных задач, таких как генерация текста, понимание контекста, выполнение переводов и многое другое...

Правильный промпт: Пишешь первый промпт Получаешь ответ - если лажа, жмешь "исправить" Дописываешь 2 строки с уточнениями Снова исправляешь, дописываешь Промпт разрастается через 5-7 итераций Только после получения качественного результата идешь дальше Неправильный подход: Написал → получил чушь →...

я думаю я там буду частым гостем) очень хорошая инициатива от государства для поддержки малого и среднего бизнеса. я думаю предприниматели уже об этом сайте знают, если нет - все сюда. советую поисследовать сайт, там много всего интересного. в частности ликбез по поводу тонкостей открытия своего дела, аспекты разные, которые нужно учесть...