ИТиС_ЛАБ | Дзен

Сколько стоит внедрение компьютерного зрения на предприятии

Вопрос стоимости внедрения компьютерного зрения часто ставится неправильно. Многие пытаются сразу получить конкретную цифру, хотя на практике цена одного и того же проекта может отличаться в несколько раз в зависимости от условий и требований. Чтобы понимать, сколько может стоить внедрение, нужно разбираться, из чего складывается стоимость и какие факторы на неё влияют. Стоимость проекта по внедрению компьютерного зрения обычно состоит из нескольких основных частей, и каждая из них может сильно варьироваться...

1 день назад

Как правильно организовать сбор данных для обучения модели компьютерного зрения

Сбор данных — один из самых недооценённых этапов при внедрении компьютерного зрения. Многие предприятия считают, что главное — это качественная модель и хороший подрядчик. На практике же именно качество и разнообразие собранных изображений часто определяют, будет ли система работать стабильно после запуска или потребует постоянных доработок. При сборе данных важно учитывать не только количество изображений, но и то, насколько они отражают реальные условия работы. Модель, обученная на данных, собранных...

2 дня назад

Контроль наличия маркировки на продукции

Контроль наличия маркировки — одна из базовых, но при этом важных задач на многих производствах. Отсутствие или неправильное нанесение маркировки может привести к претензиям со стороны контролирующих органов, проблемам с контрагентами и, в отдельных случаях, к отзыву продукции. При этом на практике этот процесс часто организован далеко не оптимально. На большинстве предприятий контроль наличия маркировки выполняется визуально. В зависимости от объёмов производства и требований к качеству применяются...

3 дня назад

Что такое NLP или как ИИ помогает автоматически обрабатывать документы на предприятии

В последние годы на предприятиях всё чаще говорят об автоматизации работы с документами. При этом многие до сих пор представляют себе этот процесс как простое сканирование и распознавание текста. На практике всё немного сложнее. За большинством современных решений по автоматической обработке документов стоит технология под названием NLP — Natural Language Processing, или обработка естественного языка. Чтобы понять, насколько эта технология полезна для бизнеса, стоит разобраться, что она умеет делать и где её применение действительно имеет смысл...

1 неделю назад

Компьютерное зрение vs традиционный контроль качества

На многих производствах до сих пор стоит вопрос: оставлять контроль качества на людях или переходить на системы компьютерного зрения. При этом до сих пор распространено мнение, что человек «всё равно лучше видит» и полностью заменить его нельзя. На практике это уже не соответствует действительности. В большинстве задач компьютерное зрение уже заметно превосходит традиционный визуальный контроль. Разница особенно сильно проявляется при увеличении объёмов производства и повышении требований к качеству продукции...

1 неделю назад

Как правильно подготовить производство к внедрению ИИ

За последние годы я видел довольно много попыток внедрить ИИ на производствах. И почти всегда одна и та же картина: компания решает, что пора внедрять «искусственный интеллект», покупает решение или нанимает подрядчика, а через полгода проект либо буксует, либо даёт совсем не тот результат, на который рассчитывали. При этом проблема почти никогда не в самих технологиях. Проблема в том, что к внедрению подходят неправильно. Точнее — вообще не подходят. Просто начинают. Многие думают, что главное — это хорошая нейросеть и мощное железо...

1 неделю назад

Привет. Это канал компании ИТиС ЛАБ. Мы занимаемся внедрением систем компьютерного зрения на промышленных предприятиях. В этом канале я буду публиковать статьи, основанные на реальном опыте внедрения. Основные темы — контроль качества, мониторинг безопасности, автоматизация логистики и складов, а также расчёт экономического эффекта от таких проектов. Я не буду рассказывать, что ИИ всё изменит и что нужно срочно внедрять технологии. Вместо этого постараюсь показывать, как это работает на практике: в каких случаях даёт результат, а в каких — нет. Буду делиться тем, что мы реально видим на проектах, какие ошибки чаще всего встречаются и на что стоит обращать внимание при запуске таких систем. Если вы руководите производством, занимаетесь цифровизацией или просто интересуетесь, как компьютерное зрение применяется на заводах — буду рад видеть вас среди читателей. Подписывайтесь на канал, если тема вам интересна!

1 неделю назад

Будущее промышленного ИИ в России: прогноз на 2027–2030 годы

К 2026 году промышленный ИИ в России уже не выглядит чем-то из далёкого будущего. Системы компьютерного зрения, предиктивное обслуживание оборудования и алгоритмы оптимизации процессов используются на многих крупных предприятиях. Однако говорить о массовом внедрении пока рано. По разным оценкам, реально работающие решения на базе ИИ есть менее чем на 15–20% крупных и средних производств. Ситуация сильно различается по отраслям. В нефтегазе, металлургии и энергетике отдельные компании уже получают заметный эффект...

1 неделю назад

Окупаемость компьютерного зрения на производстве: реальные цифры и как считать ROI

Когда мы обсуждаем с руководителями производств внедрение компьютерного зрения, один вопрос возникает почти всегда: «А когда это окупится?» Это правильный вопрос. Технология сама по себе ничего не стоит, если не приносит измеримого экономического эффекта. За годы работы с промышленными предприятиями в ИТиС ЛАБ мы накопили достаточно данных, чтобы говорить о реальных цифрах, а не о средних показателях из презентаций вендоров. Окупаемость компьютерного зрения редко бывает линейной. Она сильно зависит от нескольких ключевых факторов: 1...

1 неделю назад

Как запустить пилот компьютерного зрения на производстве за 2 недели: что важно на практике

За последние годы мы провели довольно много пилотных проектов по компьютерному зрению на разных производствах. И со временем мы перестали считать, что успех пилота в первую очередь зависит от качества нейросети. Гораздо чаще результат определяет то, насколько грамотно организован сам процесс запуска. Двухнедельный пилот — это не про то, чтобы за 14 дней сделать готовое промышленное решение. Это инструмент, который позволяет относительно быстро понять, есть ли смысл двигаться дальше и что для этого потребуется...

2 недели назад