Компьютерное зрение и NLP чаще всего внедряют по отдельности. Одно отвечает за анализ изображений и видео, другое — за работу с текстом. На практике эти задачи нередко пересекаются: данные с камер нужно фиксировать в отчётах, нарушения сопоставлять с регламентами, а визуальные события связывать с документами. В таких случаях совместное использование технологий даёт более полный результат, чем каждая из них по отдельности. Основные точки пересечения связаны с задачами, где визуальная информация должна быть связана с текстовой...
ИТиС_ЛАБ
RAG для промышленных предприятий: как извлекать знания из внутренних документов
На большинстве промышленных предприятий накоплены сотни и тысячи документов: инструкции, регламенты, паспорта оборудования, протоколы, отчёты об инцидентах, ГОСТы. При этом найти нужную информацию часто занимает больше времени, чем сама работа. Обычный поиск по файлам даёт длинный список документов, но не отвечает на конкретный вопрос. В результате знания остаются «запертыми» в PDF и Word-файлах, а сотрудники тратят часы на поиск или обращаются к более опытным коллегам. RAG (Retrieval-Augmented Generation)...
Компьютерное зрение для контроля чистоты и загрязнений в чистых помещениях
Контроль чистоты в помещениях предприятий остаётся одной из самых ответственных задач, но при этом одной из самых сложных для обеспечения стабильного результата. Даже при хорошо выстроенных процедурах уборки и строгом контроле персонала всегда остаётся вероятность появления посторонних частиц, волокон или следов загрязнений. Традиционные методы — периодический ручной осмотр и отбор проб — сильно зависят от человеческого фактора и не позволяют обеспечить постоянный уровень контроля. В результате некоторые отклонения могут быть обнаружены с задержкой или остаться незамеченными вовсе...
Предиктивное обслуживание оборудования с помощью компьютерного зрения: визуальное обнаружение износа
Традиционное плановое техническое обслуживание часто работает по принципу «лучше перестраховаться». Детали меняют по наработке или календарю, даже если они ещё вполне работоспособны. В результате предприятие несёт лишние затраты на запчасти и простой оборудования. В то же время иногда поломки происходят раньше запланированного срока, потому что фактический износ оказывается сильнее расчётного. Именно поэтому многие производства начинают интересоваться методами предиктивного обслуживания, которые позволяют отслеживать реальное состояние узлов...
Автоматический мониторинг простоев оборудования с помощью компьютерного зрения
Простои оборудования остаются одной из заметных причин потерь на производстве. Даже относительно небольшие остановки в сумме могут занимать значительную часть рабочего времени и снижать общую эффективность работы линии или цеха. Многие компании начинают искать способы более точного и оперативного учёта простоев, чтобы лучше понимать реальную картину и быстрее принимать меры. Система мониторинга простоев обычно строится на базе камер, установленных над оборудованием или производственными линиями. Камеры фиксируют изображение, а алгоритмы анализируют происходящее в реальном времени...
Компьютерное зрение для склада: подсчёт паллет и инвентаризация
Ручной подсчёт паллет и проведение инвентаризации на складе при росте объёмов становится всё более трудоёмкой и дорогой задачей. Даже при наличии WMS-системы расхождения между учётными данными и фактическим наличием остаются частой проблемой. Многие компании начинают рассматривать автоматизацию именно потому, что традиционные методы перестают справляться с масштабом и требуют всё больше ресурсов на поддержание точности учёта. Система компьютерного зрения для склада обычно строится на базе нескольких камер, размещённых над зонами хранения или над проездами...
