It кот

Представь: ты просыпаешься, открываешь телефон — и не понимаешь, что правда, а что сгенерировано ИИ. Новости — фейк. Голос друга — подделка. Решения за тебя принимает алгоритм. Звучит как фантастика? Проблема в том, что это уже не фантастика...

Последние пару лет кажется, что искусственный интеллект развивается как ракета. Каждый месяц новые модели. Каждый месяц новые возможности. Вчера ИИ писал тексты, а сегодня он пишет код, рисует картинки и помогает делать научные исследования и, вольно или не вольно, создаётся ощущение, что дальше будет только быстрее. Но есть один интересный момент. Некоторые исследователи начали говорить о неожиданной вещи: развитие ИИ может… замедлиться. Причём не из-за одного фактора, а из-за целого набора проблем...

Ещё несколько лет назад голосовые ассистенты казались чем-то вроде технологической игрушки. Можно было спросить погоду, поставить таймер или попросить включить музыку. Удобно — но не более. Но за последние пару лет всё изменилось. Нейросети начали писать тексты, помогать с программированием, объяснять сложные вещи и даже генерировать идеи для бизнеса. И внезапно оказалось, что искусственный интеллект теперь есть почти у каждого человека — прямо в телефоне, браузере или умной колонке. У компании Яндекс есть свой цифровой помощник — Алиса...

Сейчас кажется, что искусственный интеллект уже везде. Он пишет, рисует, кодит... но на самом деле весь этот ИИ — очень узкий. Он умеет делать конкретные задачи. Иногда делает их даже лучше человека. Но есть одна вещь, которую он пока совсем не умеет. Он не умеет думать как человек. И вот когда это произойдёт — начнётся совершенно новая эпоха. Учёные называют этот момент AGI. AGI — это Artificial General Intelligence. По-русски — общий искусственный интеллект. Проще говоря это ИИ, который умеет думать и учиться как человек. Не просто выполнять одну задачу, а делать практически всё. Например: человек может: И всё это делает один и тот же мозг...

В 1956 году несколько учёных собрались на небольшой научный семинар в США. Они обсуждали довольно странную идею: а что если однажды машина сможет думать как человек? Тогда же появился термин «искусственный интеллект». С тех пор прошло почти 70 лет — и сегодня мы живём в мире, где нейросети пишут тексты, рисуют картины, программируют, помогают врачам и ведут диалог почти как люди, но у многих исследователей есть куда более радикальная идея. Она называется технологическая сингулярность. И если она действительно произойдёт — мир изменится быстрее, чем во время промышленной революции...

Помнишь момент, когда голосовые ассистенты казались чем-то невероятным? — «Окей Google, какая погода?» — «Алиса, включи музыку» — «Siri, поставь таймер». Ещё несколько лет назад это выглядело как настоящее будущее. Но в 2025–2026 годах произошло странное. Люди начали всё реже спрашивать что-то у ассистентов — и всё чаще обращаться к ChatGPT. И дело не в моде. Просто оказалось, что это совсем другой уровень помощника. Классические голосовые помощники устроены очень просто. Они работают по принципу: команда → ответ Например: — «Сколько градусов в Москве?» — «Погода 18 градусов»...

Мы уже писали о всем известных мерах измерения Рекомендуем к прочтению, если ещё не ознакомились https://dzen.ru/a/aMSVxFt5JBk2b9TI Но вольно не вольно задумываешься "не все на нашей планете живут в метрах и сантиметрах", настало время обсудить эту тему! В мире, где технологии измеряются нанометрами, а расстояния до других планет считаются с точностью до метра, кажется странным, что крупнейшая экономика планеты по-прежнему живёт в футах, дюймах и милях. Почему США так и не перешли на метрическую систему, если она объективно проще и логичнее? Ответ лежит не в упрямстве и не в невежестве...

Если вам кажется, что развитие процессоров в последние годы идёт как будто «на автомате», это ощущение вас не обманывает. Частоты почти не растут, транзисторы уменьшаются уже скорее по инерции, а новые поколения чипов всё чаще берут производительность оптимизациями и параллелизмом, а не реальными прорывами. Кремниевая электроника упёрлась в фундаментальные ограничения физики. Именно на этом фоне всё чаще всплывает слово, которое звучит почти как научная фантастика — спинтроника. Это не очередное улучшение привычных процессоров, а попытка пересобрать саму идею вычислений...

Мы каждый день включаем чайник, компьютер или зарядку для телефона — и вообще не задумываемся, что за сила течёт по проводам в стене. 220 вольт. Не 100. Не 380. И уж точно не 500. Но это число — не случайность...

Ещё недавно каждый смартфон жил своей жизнью. У одного — micro-USB, у другого — Lightning, у третьего — какой-то странный разъём, который вставлялся только с третьей попытки и молитвы. А сегодня всё просто: почти везде USB-C...

Помнишь времена, когда обновление системы реально радовало? Телефон начинал работать чуть быстрее, интерфейс становился плавнее, а батарея — жить дольше. Сегодня всё иначе: после обновления смартфон начинает задумываться, греться и иногда как будто тихо мстить за нажатие кнопки «Обновить сейчас»...

Ты говоришь Siri простую фразу: Siri: А теперь ты говоришь Google Assistant: И он реально понимает, что: