Генеративные нейросети: как они создают новые миры
- это тип машинного обучения, который позволяет создавать новые изображения, звуки, тексты и другие данные, схожие с теми, которые уже существуют в мире. ГAN состоят из двух нейронных сетей: генератора и критика.
Генератор (Generator) - это нейронная сеть, которая генерирует новые примеры данных, основываясь на уже-existing данных. Например, если мы хотим создать новый изображение собаки, генератор будет использовать existing изображения собак для обучения и генерации нового изображения.
Критик (Discriminator) - это другая нейронная сеть, которая оценивает качество генерируемых данных...