Еще пару лет назад корпоративный web-сервис делали так: собрали требования, написали код, запустили. Сейчас этот подход почти не работает — и дело не в моде на новые технологии. Рынок изменили сразу пять вещей: AI в рабочих процессах, импортозамещение, модульная (композируемая) архитектура, стандартизация внутренней разработки и ужесточение требований к безопасности данных. Один и тот же проект — четыре месяца или десять Разница в том, насколько заранее готовы данные и продуманы интеграции. Если...
IMS Insight
Почему в крупных компаниях до сих пор согласовывают документы по почте
Знакомая картина: в компании есть дорогая ERP, есть CRM, а заявка на закупку все равно уходит по почте и согласование теряется в переписке. Парадокс в том, что чем крупнее компания, тем чаще так происходит — потому что между системами нет моста для конкретного процесса. Решается это не покупкой еще одной большой платформы, а разработкой отдельного корпоративного веб-сервиса — точного инструмента под одну задачу. Если коротко — это не сайт и не еще одна CRM. Это программа с веб-интерфейсом, которую...
Как понять, окупится ли AI в вашей компании
Большинство компаний внедряют AI и потом не могут ответить на простой вопрос: а стоило ли оно того? Не потому что эффекта нет — а потому что забыли зафиксировать как было до. Главная ошибка — нет точки отсчета Если до внедрения не измерили сколько времени уходит на операцию, сколько стоит один обработанный запрос и сколько ошибок делает команда — после запуска сравнивать не с чем. Все разговоры про "станет лучше" остаются ощущениями, а не аргументами. Поэтому за 4-8 недель до старта фиксируют baseline: время на операцию, стоимость, долю ошибок, нагрузку на сотрудников...
Объем корпоративных данных в публичных нейросетях вырос в 30 раз за год
Российские компании теряют контроль над корпоративными данными через публичные нейросети. По данным ГК «Солар», которая проанализировала трафик 150 организаций, за 2025 год объем конфиденциальной информации уходящей в публичные AI-сервисы вырос более чем в 30 раз. В запросах к ChatGPT и Gemini фиксируются договоры, финансовая отчетность, персональные данные клиентов и фрагменты исходного кода — и в большинстве случаев компании об этом не знают. Масштаб проблемы подтверждает противоречивая статистика:...
Автоматизация бизнес-процессов через AI и LLM: где работает и как внедрять
Повторяющиеся операции — обработка писем, согласования, сортировка заявок — занимают значительную часть рабочего времени команды. AI и LLM позволяют передать этот слой системе, сохранив человека там где это нужно. Ниже — как все устроено, где внедрять в первую очередь и что учитывать в российском контексте. Классическая RPA хорошо работает с формализованными данными: переносит значения между системами, нажимает кнопки, следует четким правилам. Как только в процессе появляется текст — письмо, договор, заявка в свободной форме — RPA останавливается...
