Фонд «Интеллект»

Лаборатория нейроморфной фотоники показала процесс обучения спайковых нейронных сетей В лаборатории нейроморфной фотоники физического факультета МГУ была продемонстрирована возможность экспериментальной реализации процесса обучения спайковых нейронных сетей на основе полупроводниковых структур оксидов металлов. Этот подход открывает перспективы для создания прототипа нейроморфной вычислительной системы искусственных синапсов и демонстрирует применение сетей нового типа в реальных условиях. Нейроморфные вычисления открывают двери к решению ключевых проблем современной компьютерной архитектуры. Благодаря своим уникальным характеристикам – высокой самоадаптивности, параллелизму и эффективному энергопотреблению – эта технология выделяется на фоне других. С особым интересом исследователи обращают внимание на оптоэлектронные синаптические устройства, которые совмещают преимущества световых технологий с биологическими аналогами нейронов, предлагая высокую пропускную способность и минимальные потери мощности. В настоящий момент ключевыми вызовами в этой области являются разработка методов обучения нейронных сетей, поиск новых вычислительных архитектур и создание элементной базы, способной превзойти возможности классических компьютеров. Исследователи активно экспериментируют с различными материалами и технологиями для достижения этих целей. Работа в этом направлении ведется и в лаборатории нейроморфной фотоники, поддерживаемой фондом «Интеллект».

Начинаем неделю с полезной информации – подкастов про искусственный интеллект Machine Learning Podcast Deep Learning Stories Человек и машина Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ) Что придумали технологические стартапы? Вы находитесь здесь