🔥 Взлом Binance на $6,3 млрд. Приведёт ли очередной громкий киберинцидент к новой волне инвестиций в информационную безопасность? История громкая. По предварительной версии, злоумышленники получили доступ к ноутбуку DevOps-инженера, а дальше смогли добраться до внутренних сервисов и провести несанкционированные операции. Сразу оговоримся: к AI-агентам этот взлом отношения не имеет. Но здесь есть повод задуматься о том, что ждёт рынок ИБ дальше. 🤖 Бизнес всё активнее внедряет AI-агентов, даёт им доступ к данным, сервисам и внутренним системам. По сути, в корпоративной инфраструктуре появляются новые участники, которые могут самостоятельно принимать решения и выполнять действия. А кто следит за ними? Что будет, если такой агент окажется под контролем злоумышленника? Не станет ли безопасность AI-агентов следующим большим направлением для ИБ-разработчиков? 🏄 Мы внимательно следим за этим трендом и считаем, что рынок контроля и защиты AI-агентов будет активно расти. Уже на низком старте и готовы к новым проектам!
SML ИТ-интегратор
Как защищать ИИ-агентов: обзор российских систем безопасности
В 2026 году безопасность ИИ-агентов стала критическим приоритетом для российского бизнеса: технологии вышли из стадии экспериментов и начали напрямую влиять на бизнес-процессы. По данным TAdviser, к началу года почти половина российских компаний (46%) внедрили или тестируют автономных агентов. При этом корпоративные политики безопасности зачастую не успевают за скоростью внедрения технологий. На практике этот разрыв приводит к рекордному росту финансовых потерь — ежегодное исследование IBM и Ponemon Institute зафиксировало среднюю стоимость инцидента на уровне почти 5 миллионов долларов США...
Безопасность ИИ-агентов: невидимые риски и зрелый контроль агентного ИИ
Современные AI-агенты в бизнесе перестали быть экспериментом для R&D-команд. Сегодня компании активно внедряют агентный ИИ в разработку, аналитику, поддержку и внутреннюю автоматизацию. Вместе с этим растет и потребность в безопасности искусственного интеллекта, потому что автономные системы получают доступ к корпоративным данным, API и внутренним инструментам. Главная проблема в том, что классические подходы к ИБ создавались для традиционного софта и предсказуемых сценариев работы пользователей...
📣 ИИ “возьмут” на госслужбу В конце 2025 г. вышла новость об утверждении плана внедрения ИИ. Сегодня видим первые шаги - создан Штаб. А сам нацплан ждем к 1 июня 2026 года. Что это может означать? 1️⃣ИИ уже не набор экспериментов, а герой долгосрочной повестки. За этим обычно начинают драйвить развитие ЦОДов, появляется спрос со стороны госструктур. 2️⃣В планах упоминаются KPI. Это гуд: ИИ будет работать, а не внедряться ради галочки. 3️⃣План в том числе призван устранять «избыточные административные барьеры», и это главная хорошая новость. Самый сложный этап внедрения — не разработка модели, а ее «встройка» в существующие регламенты, защиту данных и согласования. Теперь многое будет зависеть от того, чтобы на местах нашли грамотных исполнителей, которые понимают, зачем внедряют ИИ. Мы в SML видим свою роль именно здесь: помогать внедрять ИИ-решения с фокусом на измеримый результат. Кстати, к нам уже летят запросы от госструктур. Следим за утверждением плана и участвуем в реализации 🤞🏻
