В 2026 году безопасность ИИ-агентов стала критическим приоритетом для российского бизнеса: технологии вышли из стадии экспериментов и начали напрямую влиять на бизнес-процессы. По данным TAdviser, к началу года почти половина российских компаний (46%) внедрили или тестируют автономных агентов. При этом корпоративные политики безопасности зачастую не успевают за скоростью внедрения технологий. На практике этот разрыв приводит к рекордному росту финансовых потерь — ежегодное исследование IBM и Ponemon Institute зафиксировало среднюю стоимость инцидента на уровне почти 5 миллионов долларов США...
SML ИТ-интегратор
Безопасность ИИ-агентов: невидимые риски и зрелый контроль агентного ИИ
Современные AI-агенты в бизнесе перестали быть экспериментом для R&D-команд. Сегодня компании активно внедряют агентный ИИ в разработку, аналитику, поддержку и внутреннюю автоматизацию. Вместе с этим растет и потребность в безопасности искусственного интеллекта, потому что автономные системы получают доступ к корпоративным данным, API и внутренним инструментам. Главная проблема в том, что классические подходы к ИБ создавались для традиционного софта и предсказуемых сценариев работы пользователей...
📣 ИИ “возьмут” на госслужбу В конце 2025 г. вышла новость об утверждении плана внедрения ИИ. Сегодня видим первые шаги - создан Штаб. А сам нацплан ждем к 1 июня 2026 года. Что это может означать? 1️⃣ИИ уже не набор экспериментов, а герой долгосрочной повестки. За этим обычно начинают драйвить развитие ЦОДов, появляется спрос со стороны госструктур. 2️⃣В планах упоминаются KPI. Это гуд: ИИ будет работать, а не внедряться ради галочки. 3️⃣План в том числе призван устранять «избыточные административные барьеры», и это главная хорошая новость. Самый сложный этап внедрения — не разработка модели, а ее «встройка» в существующие регламенты, защиту данных и согласования. Теперь многое будет зависеть от того, чтобы на местах нашли грамотных исполнителей, которые понимают, зачем внедряют ИИ. Мы в SML видим свою роль именно здесь: помогать внедрять ИИ-решения с фокусом на измеримый результат. Кстати, к нам уже летят запросы от госструктур. Следим за утверждением плана и участвуем в реализации 🤞🏻
Обучение ИИ внутри компании: пошаговый план для бизнеса, который работает
Внутреннее обучение ИИ — это уже не про инновации «на будущее», а про решение конкретных задач здесь и сейчас. Компании всё чаще сталкиваются с ростом запросов от сотрудников и клиентов, усложнением процессов и повышением требований к скорости принятия решений. ИИ помогает справляться с этим, но общедоступные модели не всегда подходят из-за ограниченной кастомизации и рисков безопасности. Поэтому всё больше организаций переходят к собственному обучению моделей — локальному, гибридному или подготовленному под свои данные...
