ИИнсайт 2.0

https://youtu.be/p-ULCtO-3uU?si=I83lqS6l2ss8NCjf Это великолепно!

Стэнфорд выпустил статью про подход к маркетинговым исследованиям на основе генеративного ИИ (LLM). Исследователи предложили использовать нейросети (типа GPT и Gemini) как «синтетических потребителей», которые симулируют реакцию аудитории на новые идеи продуктов. Вот самые важные выводы: 🟢 Что LLM делают отлично: Тестирование гипотез на ранней стадии (Pre-testing). Можно быстро прогнать десятки продуктовых идей (названия, функции, цены) и мгновенно получить их рейтинг. Идеи внизу списка сразу выбрасываешь, на исследования с реальными людьми идут только победители. Создание внутренних «симуляторов клиентов»...

ИИ-трансформация в СБЕР Сегодня прошла трансляция годового собрания акционеров Сбера, на которой Герман Греф озвучил цифры и факты, способные полностью изменить российский бизнес. Основные цифры: Сбер сегодня — это уже не просто банк, а мощная Tech-компания с более чем 110 млн клиентов. В 2024 году финансовый эффект от внедрения ИИ составил ₽400 млрд за счёт оптимизации процессов и точного управления рисками. На 2025 год Сбер планирует увеличить этот показатель до ₽450 млрд, переходя с ML на генеративный ИИ (GenAI). ML/ИИ-системы для борьбы с мошенничеством сэкономили ₽300 млрд. Спрос на AI-тренеров вырос почти в три раза всего за год...

Недавно наткнулся на очень любопытное исследование от a16z https://a16z.com/ai-enterprise-2025/ про отношения американских CIO с генеративным ИИ. Честно говоря, такие вещи обычно пролистываю быстро, но тут зацепило. Самое интересное, что компании вкладываются в GenAI просто с бешеной скоростью — бюджеты растут примерно на 75% ежегодно. Правда, фокус уже не на инновациях ради инноваций. Помните, раньше закупка AI-софта выглядела как игра в стартапера внутри большой корпорации? Теперь это стало рутиной — просто закупка обычного софта, но с нужным функционалом и понятными критериями оценки...

В Китае AI-аватары стримеров Луо Юнхао и Сяо Му провели 7-часовой эфир и продали товаров на $7,6 млн — больше, чем зарабатывали сами ведущие вживую. Цифровые двойники, созданные на основе ИИ от Baidu и обученные на их старых видео, точно копировали стиль, голос и поведение — при этом не уставая и не требуя оплаты...