Insight

AI-разработчик может быстро изменить проект, но скорость не заменяет постановку задачи. Разбираем, как руководителю описать результат, обозначить границы, проверить исполнение и не спутать изменённый код с работающим решением. Внутри — пример задачи для сайта на Astro, матрица приёмки и копируемый шаблон ТЗ. Предприниматель видит результат: на странице должна появиться кнопка, заявки должны доходить до менеджера, статьи — корректно отображаться на других площадках. Для исполнителя за этой фразой...

Когда данные школы распределены между GetCourse, рекламными кабинетами, CRM и финансовыми таблицами, встроенного отчёта может стать мало. Внешняя BI помогает собрать общую картину, но только после наведения порядка в самих данных. Разберём архитектуру, критерии выбора DataLens и Metabase и последовательность внедрения без обещаний волшебной интеграции. Запрос «нужен DataLens» ещё не описывает проблему. Нужно понять, какое решение нельзя принять сейчас: сравнить стоимость покупателя по каналам, увидеть...

Дашборд полезен не количеством карточек. Он должен помогать понять, где школа теряет заявки, деньги и время, а затем выбрать конкретное действие. Разберём, как построить рабочую систему показателей в GetCourse, не превратить заказы в выручку и не сравнивать несопоставимые периоды. Прежде чем создавать панель, запишите три решения, для которых она нужна. Например: нужно ли добавлять трафик на вебинар; какие заявки сегодня требуют внимания менеджера; хватает ли поступлений для ближайших обязательств...

Рекламный кабинет считает клики, сайт — визиты и формы, GetCourse — пользователей, заказы и платежи. Если просто поставить эти цифры рядом, связь между расходом и результатом не появится. Разбираем, как построить сквозную аналитику онлайн-школы или digital-проекта: определить события, сохранить источники, связать обращения с оплатами и проверить расчёты до создания красивого дашборда. Начните с управленческих вопросов. Какие источники приводят подходящих людей? Сколько стоит оплаченный клиент? Какие...