Inlined

7 августа 2025 года OpenAI представила GPT-5, модель, о которой в индустрии говорят как о настоящем скачке в развитии искусственного интеллекта. Ещё вчера мы воспринимали ИИ как умный калькулятор, который отвечает на вопросы и пишет тексты. Сегодня перед нами полная система, которая умеет планировать, принимать решения и работать с инструментами почти так же, как человек. GPT-5 не просто «знает» больше. Она лучше понимает, чего вы хотите, умеет подстраиваться под ситуацию и самостоятельно решает, как подойти к задаче...

Современные компании привыкли к автоматизации. CRM, мессенджеры, чат-боты, воркфлоу. Все это прочно вошло в ежедневную практику бизнеса. Но на горизонте видится новый уровень: автономные ИИ-агенты. Чем они отличаются и почему бизнес уже должен обратить на них внимание? Автономность уже не просто маркетинговый хук ИИ-агенты отличаются от привычных инструментов тем, что действуют почти без участия человека. Если обычный автоматизированный сценарий («воркфлоу») движется по заданному маршруту (хоть и...

Когда Anthropic, компания, стоящая за моделями Claude, начали различать простые workflows и полноценные ИИ‑агенты, они задали важное понимание, что не все автоматизации с ИИ можно считать агентами. (Советую посмотреть их интервью) Про Anthropic кратко: это исследовательская, которая создает продвинутые языковые модели (Claude) с акцентом на безопасность (Constitutional AI) и автономное поведение. Anthropic увидели, что многие ошибочно называют “агентами” любые цепочки LLM-вызовов с инструментами...

Сегодня нейросети умеют многое: писать тексты, анализировать документы, помогать в продажах. Но за кулисами большинства решений скрывается одна простая истина — они работают в одиночку. Каждый ИИ-сценарий изолирован: у него свой промпт, своя логика, своя локальная задача. Это напоминает цех, где каждый работник делает свою часть, не разговаривая с другими. Такая модель работает, пока задачи простые. Но в бизнесе всё быстро усложняется. Когда нужно не просто ответить на вопрос, а принять решение, согласовать действия, учесть множество источников — одиночный агент уже не справляется...

В большинстве компаний информационные системы живут отдельно: CRM, таблицы, мессенджеры, склад, сайт. По умолчанию они не связаны — и это источник постоянных потерь: времени, данных, контроля. Задача интеграций — собрать всё в единую систему, где процессы проходят сквозь весь бизнес без ручной передачи. Как это настраивается на практике Технически почти всегда используется API: Сервис А → передаёт данные → сервису B → по заданной логике (условия, фильтры, преобразования). Иногда этого достаточно...