Китайская Sinopec Quanzhou Petrochemical получила патент на метод глубокой очистки сырьевого масла с помощью биодобавок. Они связывают и осаждают серу и тяжелые металлы до подачи сырья в пиролизную печь. Это позволяет выпускать премиальный экологичный техуглерод для шин и литий-ионных батарей, соответствующий стандартам ESG...
Промышленная разведка
🖥️Modeling: Проект TCED в PRO/II — как разорвать азеотроп IPA-вода и сэкономить энергию? Инженеры применили экстрактивную ректификацию с
растворителями этиленгликолем и DMSO в AVEVA PRO/II v.2024. Из-за азеотропа кубические уравнения состояния не подходят, поэтому использовали NRTL + UNIFAC и алгоритм INSIDE-OUT. Схема включает три колонны: предварительное концентрирование, экстрактивную ректификацию и регенерацию растворителя. Главный...
🖥️Modeling: ИИ и HYSYS нашли оптимальный режим аминовой очистки газа
Установки аминовой очистки потребляют огромное количество тепла в ребойлерах. Инженеры применили Aspen HYSYS с термодинамическим пакетом DBR Amine и обучили нейросети MLP и RBF на данных моделирования. Оптимизация расхода MDEA, концентрации и температуры тощего амина позволила снизить энергопотребление...
🔬Technology: Туркменские ученые запатентовали биоремедиацию почв и серополимербетон
Специалисты Международного научно-технологического парка АН Туркменистана получили патенты на две разработки для нефтегазовой отрасли. Первая — биоремедиация почв местными бактериями-деструкторами: они расщепляют тяжелые нефтепродукты в жару и при засолении, заменяя токсичные химреагенты, но метод сезонен — зимой активность бактерий падает. Вторая — серополимербетон из избыточной технической серы газовых месторождений...
🔬 Исследование: Восток Ойл: комплексный анализ арктического мегапроекта Роснефти — инвестиции, ресурсы и геополитическое значение
Исследование посвящено флагманскому арктическому проекту «Восток Ойл»: инвестиции 10 трлн рублей, ресурсная база свыше 7 млрд тонн, выход на добычу 115–130 млн тонн в год. Анализируются роль якорного грузоотправителя СМП, компенсация...
🖥️Modeling: Обратный анализ CFD: ML предсказывает параметры проектирования за секунды
Инженеры использовали ANSYS Fluent 2023R1 и машинное обучение, чтобы ускорить проектирование гидросистем, подверженных кавитации. Вместо множества прямых RANS-расчётов модель обучается на данных CFD и сразу выдаёт входные параметры под целевые показатели. Ключевая задача — минимизация зон парообразования в сужающемся трубопроводе при перепадах давления...
