Исследование показало, что ИИ-агенты потребляют в 136 раз больше энергии по сравнению с обычными нейросетями
Исследователи Корейского института передовых технологий (KAIST) впервые количественно оценили энергопотребление и вычислительные издержки автономных ИИ-агентов, установив, что на один запрос они могут потреблять до 136,5 раза больше энергии, чем обычные генеративные модели. ИИ-агенты — системы на основе больших языковых моделей (LLM), способные самостоятельно планировать действия, использовать внешние инструменты (веб-поиск, калькуляторы, среды выполнения кода) и решать комплексные задачи за счет координации нескольких этапов...
